주요 업무 내용
조직을 지향합니다. (여기에는 팀장도 예외가 없습니다. 팀장이 팀 내에서 가장 똑똑한 사람이라고 생각하지 않으며, 팀장에게 가르침을 줄 수 있는 팀원을 격하게 환영합니다)
분석용 데이터베이스로 BigQuery를 사용하고 있으며, redash로 전사 대시보드를 만들어서 활용하고 있습니다. 데이터 추출/집계를 통해 전사적으로 SQL을 활발하게 사용하며, 추가적인 분석을 위해서는 개인의 선호에 따라 R과 Python을 모두 활용할 수 있습니다.
💡 데이터 분석팀 아티클
- 마이리얼트립 데이터분석팀 Job터뷰 : http://naver.me/Fa4IPpuN
- 데이터가 흐르는 조직 만들기 : https://bit.ly/3nGyqrF
- 마이리얼트립 여행 후기 데이터분석 : https://bit.ly/2GPkUkT
- 모바일 앱 로그분석, 어떻게 시작해야 할까? : https://bit.ly/3jXPyag
[담당업무]
- 서비스 핵심지표 정의 및 관리
- 데이터 분석을 위한 환경 구축 및 개선 (데이터 파이프라인 관리, 분석용 DB 구축 등)
- 주제별 데이터 추출과 분석데이터 기반 가설 수립 및 성장 실험[직무소개]
왜 데이터분석가로 마이리얼트립에서 일하는 것이 다른 기업보다 나은 선택일까요?
👉 마이리얼트립 데이터분석팀의 결과물은 보고서가 아니라, 개선된 서비스와 프로세스입니다.
마이리얼트립에서는 '분석 보고서'를 쓰지 않습니다. 데이터의 진정한 가치는 보고서가 아니라, 이를 통해 개선된 서비스와 프로세스에 있다고 생각합니다. 마이리얼트립 데이터 분석가들은 Product Owner와 굉장히 긴밀하게 협업합니다. 목표 지표를 정의하고, 측정을 위한 시스템을 만들고, 실험을 진행하고, 성과를 분석하는 전 Production의 과정을 주도적으로 진행합니다.
👉 데이터 엔지니어의 적극적인 지원을 받으며, 흥미로운 문제를 풀 수 있습니다.
마이리얼트립은 데이터 분석 환경이 잘 갖추어져 있고, 분석팀과 엔지니어링 팀이 긴밀하게 협하는 문화를 가지고 있습니다. 크로스셀, 추천시스템, 마케팅, 신사업, 항공, 숙박, 투어, 교통, 정산 등 여행 서비스의 모든 영역에서 데이터를 활용하여 흥미로운 문제를 푸는 일을 합니다.
👉 전사적으로 데이터의 중요성을 잘 이해하고 있으며, 데이터 기반 일하는 문화가 잘 갖추어져 있습니다.
경영진을 비롯한 모든 멤버들이 데이터의 중요성을 잘 이해하고 있습니다. 전직원을 대상으로 하는 SQL 교육을 꾸준히 진행하고 있고, 많은 직원들이 데이터 기반으로 일하는 데 익숙합니다. 간단한 데이터 추출은 각 부서에서 직접 진행하도록 권장하고 있으며, 이로 인해 분석가들은 '추출' 보다는 '분석' 업무에 더 많은 시간과 노력을 기울일 수 있습니다.
[팀 소개]
👨🏼🤝👨🏻데이터 분석팀에 대해
데이터 분석팀은 스스로 문제를 정의하고, 풀 수 있는 사람을 찾습니다. 저희는 ‘좋은 질문’을 할 수 있는가를 굉장히 중요하게 생각합니다.
두루두루 조금씩 잘하는 사람도 좋지만, 하나를 뾰족하게 잘하는 사람을 더 선호합니다. 팀원들이 각자 잘하는 분야가 있고, 이를 바탕으로 서로 가르치고 공부하면서 함께 성장하는
자격 요건
- SQL, Python, R 등을 이용한 데이터 추출 및 가공 능력
- 기본적인 통계학, 실험 방법론 등에 대한 이해
- 코호트 분석, A/B 테스트, 퍼널 분석 등의 분석 방법론에 대한 이해 & 실무 적용 경험
- 개발자, 디자이너 등 다양한 직군의 동료들과 함께 서비스나 업무프로세스에 실질적인 변화를 만들어 본 경험