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서울 소프트웨어 개발 중소기업 경력무관

주요 업무 내용

📣 공정 자동화를 위해 AI 솔루션을 도입하는 고객들에게 필요한 원천 기술을 개발하는 Machine Learning Researcher를 찾고 있어요.

• 고객에게 실질적인 가치를 제공하기 위한 AI 솔루션을 새롭게 정의하고 개발해요.
- 최신 연구 트렌드를 끊임없이 follow-up 하여 고객에게 항상 최선의 솔루션을 제공해요.
- 고객들의 직접적인 목소리를 분석하고, 고객이 표현하지 않은 본질적인 니즈까지 해결해 주는 솔루션을 개발하여 고객 만족도를 높이는 역할을 담당해요.
• 동료들과 적극적으로 소통하며 다양한 피드백을 수용해 연구 완성도를 높여요.
• 연구 결과물을 체계적으로 정리하여, 동료들이 이해하기 쉽고 활용하기 편리하도록 공유해요.

[합류하시게 될 팀]
• 세이지의 ML Researcher로 합류하시면 세이지에서 서비스하는 제품에 필요한 원천 기술을 개발하는 스쿼드에 배치돼요.
- 스쿼드는 2~4명의 인원으로 구성되며, 하나의 목표를 향하여 항시 소통하며 협업해요.
- 스쿼드 구성은 유동적으로 운영되며, 각 ML Researcher는 스스로 가장 높은 가치를 창출할 수 있는 스쿼드에 참여하여 연구 개발 업무를 진행할 수 있어요.


[세이지에서 서비스하는 제품]
• SAIGE VISION - 딥러닝 기반 머신비전 솔루션
- 딥러닝을 이용한 제조업 비전 검사 솔루션이에요.
- SAIGE VISION의 기능은 링크를 통해 확인하실 수 있어요. (https://saige.ai/kr/solutions/vision)
- UI 가 제공되는 Developer, C/C++, C# 언어의 라이브러리 형태로 제공되는 SDK 제품이 있어요.

• SAIGE VIMS - 기계학습 기반 머신비전 솔루션
- 제품 생산 공정을 실시간으로 모니터링하며 공정의 이상을 발견하는 솔루션이에요.
- 영상 데이터를 주로 다루며, 제품 생산 공정을 통합 관제하는 화면 등을 포함해요.

• SAIGE SAFETY - 인공지능 기반 안전 모니터링 솔루션
- 산업 현장에 위험이 되는 상황을 실시간으로 감지하는 솔루션이에요.
- 주로 산업 현장을 통합 관제하는 화면을 다루어요.

자격 요건

• 컴퓨터 공학, 기계공학, 수학, 물리 또는 기타 관련된 전공의 석사 이상의 학위를 소지하고 계신 분
• 기계 학습 관련 국제 Conference나 Journal에 논문 출판 경험이 있으시거나, 혹은 3년 이상의 관련 업종에 종사하신 경험이 있으신 분
• Vision (이미지 처리) 혹은 Video (영상 처리) 기술 관련 전문적인 지식이 있으신 분
• 데이터 분석에 관련된 Python 패키지 및 PyTorch 딥러닝 프레임워크를 능숙하게 다룰 수 있으신 분
• Git을 이용한 협업 경험이 있으신 분
• 주도적으로 업무를 진행하고, 논리적인 커뮤니케이션 능력을 갖춘 분
서울 프론트엔드 개발 중소기업 경력

주요 업무 내용

📣 SAIGE 제품의 성공적인 Frontend 기술을 개발할 Frontend Engineer를 찾고 있어요.

[테크 스택]
• Language: JavaScript / TypeScript
• Framework: React
• 개발 도구 - UI 문서화 도구: Storybook
• 개발 환경: Linux / Windows
• 기술 관리 도구: Git / Notion


[주요 업무]
• 제품 본부 내 특정 제품 팀에 속하여 팀의 목표 달성을 위한 Frontend 기술을 개발해요.
- 제품 로드맵에 부합하도록 PM, Backend, Product Designer, QA 등의 직군과 협업하며 제품의 기능 개발에 참여해요.


[합류하시게 될 팀]
• 제품 본부 - 제품 팀 - FE 그룹


• 제품 본부는 SAIGE에서 서비스하는 제품을 개발하는 조직이에요
• 제품 조직은 CPO 산하조직으로, Product Manager (PM)을 중심으로 한 '제품 팀'과 동일한 직군으로 구성된 '기술 그룹'으로 구성된 매트릭스 조직이에요.



• 세이지에서 서비스하는 제품군 중 하나를 담당하거나 제품군 내의 주요 기능을 담당하여 해당 제품/기능의 성공적인 개발과 운영을 책임지는 팀이에요.
• 각 제품 팀은 PM을 중심으로 팀에 배정된 목표 달성에 집중하며 다양한 기술 직군(PD~QA)이 협업해요



• 제품 본부 내에 동일한 기술 직군으로 구성되어 있어요.
• 기술 그룹 내에서는 기술 그룹 리드를 중심으로 제품 본부에서 채택할 기술 스택, 툴을 결정해요.


[세이지에서 서비스하는 제품]
• SAIGE VISION - 딥러닝 기반 머신비전 솔루션
- 딥러닝을 이용한 제조업 비전 검사 솔루션이에요.
- SAIGE VISION의 기능은 링크를 통해 확인하실 수 있어요. (https://saige.ai/kr/solutions/vision)
- UI 가 제공되는 Developer, C/C++, C# 언어의 라이브러리 형태로 제공되는 SDK 제품이 있어요.

• SAIGE VIMS - 기계학습 기반 머신비전 솔루션
- 제품 생산 공정을 실시간으로 모니터링하며 공정의 이상을 발견하는 솔루션이에요.
- 영상 데이터를 주로 다루며, 제품 생산 공정을 통합 관제하는 화면 등을 포함해요.

• SAIGE SAFETY - 인공지능 기반 안전 모니터링 솔루션
- 산업 현장에 위험이 되는 상황을 실시간으로 감지하는 솔루션이에요.
- 주로 산업 현장을 통합 관제하는 화면을 다루어요.

자격 요건

• 5년차 이상의 Typescript 개발 및 운영 경력이 있으신 분
• HTML, CSS, Javascript 등의 개발 언어에 대한 전문성이 있으신 분
• React와 같이 SPA 프레임워크 사용에 대한 전문성이 있으신 분

*후보자님의 역량을 보여주는 포트폴리오나 코드를 필수로 보내주세요.
없으실 경우 위의 목적을 위한 자료를 자유롭게 준비해 주세요.
서울 소프트웨어 개발 중소기업 경력

주요 업무 내용

• 정형/비정형 문서의 인식 모델 개발
• AI 엔진 성능 향상을 위한 딥러닝 모델 개발
• 딥러닝 모델 serving을 위한 변환 및 최적화
• 모델 성능 개선 및 관리

• 다양한 상황에서 획득된 이미지로부터 텍스트를 인식하는 OCR 엔진의 성능 개선 업무
• 멀티모달 정보를 기반으로 문서 구조 인식 및 텍스트 간의 관계를 예측하는 알고리즘 개발
• 문서 인식을 위한 다양한 전처리/후처리 알고리즘 개발
• 딥러닝 모델의 최적화, 모델 경량화 및 모델 변환 업무

자격 요건

• 전문연구요원 신규편입/전직이 가능하신 분
• 이공계(전공 무관) 석사 이상이신 분
• 컴퓨터비전 및 딥러닝에 대한 지식, 논문을 읽고 구현할 수 있는 능력이 있는 분
• 각종 협업 도구에 익숙하고 새로운 툴을 사용하는데 적극적인 분
• 본인이 구현한 코드, 업무의 진행 상황 및 결과 등을 정확하고 체계적으로 문서화할 수 있는 능력이 있는 분
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서울 머신러닝 엔지니어 중소기업 경력

주요 업무 내용

• 정형/비정형 문서의 인식 모델 개발
• AI 엔진 성능 향상을 위한 딥러닝 모델 개발
• 딥러닝 모델 serving을 위한 변환 및 최적화
• 모델 성능 개선 및 관리

자격 요건

• 전문연구요원 신규편입/전직이 가능하신 분
• 이공계(전공 무관) 석사 이상이신 분
• 자연어처리 및 딥러닝에 대한 지식과 논문을 읽고 구현할 수 있는 능력이 있는 분
• 각종 협업 도구에 익숙하고 새로운 툴을 사용하는데 적극적인 분
• 본인이 구현한 코드, 업무의 진행 상황 및 결과 등을 정확하고 체계적으로 문서화할 수 있는 능력이 있는 분
서울 백엔드 개발 중소기업 경력

주요 업무 내용

• 로민의 백엔드 아키텍처 설계, 구현 및 운영
• 딥러닝 기반의 인공지능 모델 Serving, 효율화 및 최적화
• 빌드, 배포 자동화 파이프라인 구축
• 로그 모니터링을 통한 장애 감지 및 대응

• 주요 개발 스택 : Linux, Python, FastAPI, PostgreSQL

자격 요건

• 전문연구요원으로 신규편입/전직이 가능하신 분
• 백엔드 개발 경험 또는 관련 연구 경험을 보유하신 분
• 각종 협업 도구에 익숙하고 새로운 툴을 사용하는데 적극적인 분
• 처음 해보는 일도 당황하지 않고 침착하게 해결할 수 있는 문제해결 능력이 있는 분을 찾습니다.
• 함께 서비스를 만드는 동료들과의 원할한 커뮤니케이션이 가능하신 분을 찾습니다.
• 체계적인 문서화 능력이 있는 분
• 이공계(전공 무관) 석사 이상이신 분
전문연구요원 상시 채용
해외 머신러닝 엔지니어 중소기업 경력

주요 업무 내용

ㆍAI 플랫폼 솔루션 개발기획
ㆍ머신러닝, 빅데이터, 인공지능(AI) 데이터 분석을 통한 인사이트 도출
ㆍAI기반 데이터 분석/모델링, 활용분석

ㆍAI 플랫폼 솔루션 개발
ㆍ분석/설계 및 개발
ㆍ머신러닝, 빅데이터, 인공지능(AI) 데이터 분석을 통한 SW개발

자격 요건

ㆍ학력 : 공학계열 석·박사 학위소지자
ㆍAI와 딥러닝에 대한 지식이 필요
ㆍ빅데이터를 활용한 수학적 통계분석이 가능한 분

ㆍ학력 : 공학계열 석·박사 학위소지자
ㆍAI와 딥러닝에 대한 지식이 필요
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기업리뷰를 써야 하는 이유

  1. 1. 리뷰 하나로 열람권 획득 리뷰 하나만 써도 모든 기업 리뷰를 승인된 날로부터 1년간 볼 수 있습니다.
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<리뷰 작성 Tips>

  1. 1. 기업이 가지는 ‘일자리로서의 매력’ 혹은 ‘아쉬운 점‘에 대하여 작성해주세요. 특정인을 지목하여 묘사하기 보다는 기업의 특성과 관련된 정보를 이야기해주세요. • 입사 후 어떤 업무를 하나요? • 휴가 사용은 어떻게 하나요? • 어떤 복지가 제공 되나요?
  2. 2. 본인이 경험한 사실을 작성해주세요. 간접 정보, 허위사실 또는 소문(확인되지 않은 정보, 루머 또는 다른 출처에서 인용 또는 보고된 다른 사람의 의견/경험)은 차단될 수 있습니다.
  3. 3. ‘이유‘를 함께 이야기해주세요. ‘회사가 좋다, 안 좋다’ 뿐만 아니라 그 회사가 왜 좋은지를 포함한 정보입니다. 회사를 다니면서 느꼈던 점들과 그렇게 느꼈던 이유와 근거를 이야기해 주세요.
  4. 4. ‘균형’을 맞춰주세요. 회사에 대한 긍정적 평가와 부정적 평가 모두가 구직자들에게 도움이 됩니다. 조금 더 객관적인 시각으로 장점과 단점의 균형을 권장합니다.
  • "어디로 갈지 결정해야 할 마지막 순간에 잡플래닛의 기업리뷰가 큰 도움이 되었다. 덕분에 나에게 잘 맞는 회사를 선택할 수 있었다."
  • 당신의 리뷰로 더 나은 삶을 살게 될 미래의 직장인
  • "선배에게 물어봐도 말 안해주는 이야기들. 하지만 결정을 위해 알아야만 하는 것들. 잡플래닛이 유일한 솔루션이었다."
  • 당신이 1분을 투자하고 구해낸 미래의 직장인
  • "복지제도가 있다 없다 하는 것보다 중요한건, 정말 혜택을 볼 수 있는건가 하는 거 잖아요. 그런데 그런정보는 구하기가 어려웠으니까요."
  • 당신의 리뷰로 현실을 알게 된 미래의 후배
  • "일년만 더 빨리 오픈하지! 그랬으면 이곳에 취업해서 6개월이나 허비하지 않아도 되었을텐데.. 뭐 그래도 이제는 도움 좀 받겠어요."
  • 당신이 쓴 리뷰로 재취업의 방향을 결정하려는 미래의 취업준비생

수준이 다른 잡플래닛의 연봉정보

  1. 1. 직급/직종 별로 보는 정확한 연봉 후회하지 않으려면 직급에 따라, 그 속 에서도 직종에 따라 달라지는 연 봉정보를 알아야 합니다. 회사 평균 연봉 같은 숫자에 당하지 마세요.
  2. 2. 날마다 새로워지는, 가장 현실적인 연봉 잡플래닛에서는 하루 수백건의 연봉 정보가 추가됩니다. 눈 뜨면 달라지 는 상황 속에서 언제까지 구체적 이 지도 않은 작년 연봉정보를 기준으 로 인생을 결정할 순 없으니까요.
  3. 3. 친구도 안가르쳐 주는 정보 멀지 않은 미래에 연봉을 좀더 구체적으로 볼 수 있는 기능이 적용 됩니 다. 누군가는 기본급에, 누군가는 상 여금에 더 큰 비중을 두니까요. 친구에게도 물어보기 어려운 정보를 기다리며, 잠깐만 투자하세요.

정보 등록 정책

  1. 연봉정보의 신뢰성을 높이기 위해, 작성된 모든 정보는 잡플래닛의 자체적인 검토 과정을 거쳐 등록됩니다.
  2. 등록이 거부되는 이유 1. 존재하지 않거나 명확하지 않은 기업명 2. 기존에 입력된 연봉 정보와 비교했을 때, 지나치게 큰 차이가 나는 금액 3. 직급/직종을 고려했을때 상식을 벗어난 신뢰하기 어려운 금액

이것만 기억하세요.

  1. 1. 인턴에서 이직까지. 잡플래닛의 원스톱 정보 제공 서비스 노력하면 찾을 수 있는 공채 족보뿐 만 아니라, 선배한테 매달려야 알려주는 인턴 합격수기부터 그 어디에 도 없는 경력직들의 이직 면접 팁까 지. 당신의 모든 '지원'이 합격으로 끝나는 방법이 잡플래닛에 있습니다.
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<면접 작성 Tips>

  1. 1. 실제 면접에 참여한 경험을 작성해주세요! 면접을 앞둔 구직자가 면접을 준비할 때 필요한 정보를 입력해주세요. • 면접을 위한 준비는 무엇인가요? • (면접질문) • 면접은 어떤 방식인가요?
  2. 2. 본인이 경험한 사실을 작성해주세요. 간접 정보, 허위사실 또는 소문(확인되지 않은 정보, 루머 또는 다른 출처에서 인용 또는 보고된 다른 사람의 의견/경험)은 차단될 수 있습니다.
  3. 3. ‘이유‘를 함께 이야기해주세요. ‘면접 분위기가 좋다, 안 좋다’ 뿐만 아니라 그 회사가 왜 좋은지를 포함한 정보입니다. 면접을 보면서 느꼈던 점들과 그렇게 느꼈던 이유와 근거를 이야기해 주세요.
  4. 4. 면접 ‘과정’에 관련된 정보를 이야기해주세요. 특정인을 지목하여 묘사하기 보다는 안내과정, 질답과정, 발표과정 등에 대하여 작성해주세요.
  • "예상질문을 준비했지만, 실제 면접에서는 전혀 다른 질문으로 몇번의 고비를 마셨습니다. 하지만,잡플래닛에서 먼저 합격한 선배들의 노하우를 보고 면접을 봤더니 바로 합격통보!소원성취!"
  • 당신이 알려준 면접 노하우를 보고 취업 성공한 미래의 후배
  • "외국계 기업의 영어 면접을 포기하고 있었습니다. 하지만 실제 면접 후기를 들어보니 영어에 까다롭지 않다고 하더군요. 그래서 자신있게 지원을 했고, 현재 이곳에서 일하고 있습니다."
  • 실제 면접과정을 알고 도전해, 이직을 성공한 직장

정보 등록 정책

  1. 면접후기의 신뢰성을 높이고 고의적 기업 평점 조작을 방지하기 위해, 작성된 모든 정보는 잡플래닛의 자체적인 검토 과정을 거쳐 등록됩니다.
  2. 등록이 거부되는 이유 1. 존재하지 않거나 명확하지 않은 기업명 2. 기업 기밀에 해당하는 내용 3. 욕설, 비속어, 은어 및 공격적인 언어 4. 부서, 직급 등 개인을 특정 지을 수 있는 정보나 폄훼, 비방성 표현 5. 기업을 이해하는데 도움이 안되는 상관 없는 내용

기업리뷰가 제출되었으며, 리뷰심사가 통과 시
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