[정보시스템팀] Data Engineer(7년이상)

KCS(한국평가정보)는 데이터를 기반으로 중금리시장을 혁신하고자 하는 국내 유일의 전업 개인사업자 신용평가회사입니다.

국내 소상공인 경영관리 시장을 선도하는 한국신용데이터, 가장 앞선 인터넷은행 카카오뱅크, 국내 최대 전문보증기관인 SGI서울보증보험을 위시하여 KB국민은행, 현대캐피탈, 전북은행, 그리고 웰컴저축은행이 힘을 합쳐 설립했습니다.

KCS는 개인사업자의 매출 정보, 특성 정보 등 사업 역량을 정확하게 파악할 수 있는 정보를 기반으로 개인사업자의 금융서비스 불이익을 개선하는 데이터 인프라로서 역할하고자 합니다.

-Data Lake 구축 및 운영
S3 기반 Data Lake 아키텍처 설계 및 운영, 데이터 거버넌스 체계 수립
실시간 스트리밍 파이프라인
Kafka / Kinesis / MSK 기반 실시간 데이터 수집·처리 파이프라인 설계 및 운영
-대규모 배치 처리
AWS EMR / Glue 등 Spark 기반 대용량 데이터 분석 및 배치 서비스 개발·운영
데이터 파이프라인 개발
-Airflow를 활용한 워크플로우 자동화, 스케줄링 및 모니터링 체계 구축
RDS 설계 및 관리
RDBMS 데이터 모델링, 쿼리 튜닝, 적재 자동화 및 모니터링
-데이터 수집 시스템
Open API, 홈택스 스크래핑 등 외부 데이터 수집·통합 핸들러 개발 및 운영
Data Mart 개발
-한국신용정보원, 홈택스, 여신협 데이터 마트 생성·관리, CPS 산출 배치 개발
신용점수(CPS / Score) 개발
개인사업자 신용평가 점수 산출 로직 구현 및 등급 배치 프로세스 운영

데이터 엔지니어링 관련 실무 경력 7년 이상
AWS 데이터 인프라 (S3, EMR, Glue, Kinesis 등) 운영 경험
PySpark 기반 대용량 데이터 처리 경험
Data Lake 설계 및 구축 경험 (Iceberg, hive 등)
Airflow 등을 활용한 파이프라인 자동화 경험
Linux / Docker / Kubernetes 운영 환경 실무 경험
RDBMS 모델링, 설계, 쿼리 튜닝 역량

금융권 또는 CB사 데이터 시스템 개발 경험
대용량 트래픽 처리 서버 개발 및 운영 경험
신용정보 또는 핀테크 도메인 이해도 보유
스크래핑 / Open API 연동 기반 외부 데이터 수집 경험

이런 분과 함께하고 싶습니다
-개인사업자 신용평가의 불합리성 문제에 공감하고, 데이터로 변화를 만들고자 하는 의지를 가진 분
-간결함과 자동화를 추구하며, 시스템화하는 것에서 보람을 느끼는 분
-문제 해결에 능동적으로 접근하고, 기술적 탐구를 즐기는 분
-데이터 분석 결과를 비개발 구성원에게도 명확히 전달할 수 있는 커뮤니케이션 역량 보유

• 선택적 근로시간제 운영 : 코어타임 (오전 10시 ~ 오후 3시)을 기반으로 출퇴근 시간을 자유롭게 조정할 수 있습니다.
• 건강검진 지원 : 본인, 배우자, 양가 부모님 포함하여 최대 6인에게 인당 연간 최대 30만 원의 종합검진비를 지원합니다.
• 상해/실비 보험 : 본인, 배우자, 양가 부모님, 자녀 포함하여 보험 혜택을 제공합니다.
• 구내 식당 중식 제공 : 균형 잡힌 식단을 갖춘 구내 식당에서 중식을 무상으로 제공합니다.
• 무제한 스낵바 및 음료 제공 : 사내 음료 및 간식을 자유롭게 이용할 수 있습니다.
• 야근 식대 및 교통비 지원 : 야근 식사 비용 및 귀가 교통비를 지원합니다.
• 자유로운 연차 사용 및 캐주얼 복장 : 연차를 자유롭게 사용하며, 업무 효율을 위해 편한 복장을 기본으로 합니다.

서울 강남구 테헤란로 116, 11층