프론트엔드 개발자(5년 이상)

“좋은 콘텐츠를 더 많은 사람들에게 연결한다”

키노라이츠 팀은 어떤 콘텐츠를 어디에서 볼 수 있는지 알려주는 서비스로 시작해, 콘텐츠 데이터를 기반으로 사용자에게 더 나은 선택을 돕는 플랫폼으로 성장했습니다.

이제는 콘텐츠 정보를 제공하는 데서 나아가,
영화 투자·배급 및 마케팅 사업을 확장하며 콘텐츠 IP 비즈니스를 만들어가고 있습니다.

이 여정을 함께할 분을 찾고 있어요 😉

# 함께할 팀을 소개해요

- 키노라이츠 제품팀은 백엔드/프론트엔드 개발자, 프로덕트 매니저와 디자이너가 함께 협업하며 서비스를 만들어 갑니다. 단순히 주어진 기능을 구현하는 게 아닌, 제품의 방향성과 사용자 경험, 기술적 구조를 함께 고민하며 빠르게 개선해 나가는 팀입니다.

- 프론트엔드 팀은 그 안에서 React 기반 웹 서비스와 React Native 기반 모바일 앱을 함께 개발하고 운영합니다. 사용자에게 가장 가까운 영역에서 기능 개발뿐 아니라 서비스 운영, 품질 관리, 성능 개선까지 함께 책임지고 있어요.
웹과 앱을 분리된 조직으로 운영하지 않고, 합류하실 분의 강점에 따라 웹 또는 앱 중심으로 역할을 분담합니다.


# 우리가 해결하려는 문제는요

- 키노라이츠는 웹 서비스와 모바일 앱을 동시에 운영하며 지속적으로 제품을 개선하고 있는데, 이번 채용은 단순히 기능을 구현하는 개발자를 충원하기 위함이 아닙니다.
서비스 운영 과정에서 발생하는 다양한 문제를 함께 해결하고, AI 기반 개발 도구를 활용해 개발 생산성과 품질을 만들어 갈 시니어 엔지니어를 찾고 있어요.


# 이런 일을 함께 해요

<담당 업무>
- React / Next.js 기반 웹 서비스 개발 및 운영
- React Native 기반 모바일 앱 개발 및 운영
- 서비스 배포 및 운영 환경 관리
- 장애 대응 및 운영 이슈 처리
- 서비스 성능 개선 및 품질 관리

<향후 할 수도 있는 업무>
- AI 기반 개발 생산성 향상 체계 구축
- 개발 문화 및 협업 프로세스 개선

#프론트엔드 기술 스택
#### Frontend
- TypeScript / JavaScript
- React / Next.js
- React Native / Expo
- Vue.js / Nuxt.js
- CSS / SASS / Tailwind CSS

#### State Management & Data
- GraphQL
- Apollo Client
- Zustand
- XState
- Redux
- Recoil
- Context API
- GraphQL Code Generator

#### Cloud & Infrastructure
- AWS ECS
- AWS ECR
- AWS Lambda
- AWS S3
- AWS CloudFront
- AWS WAF
- AWS CloudWatch
- AWS Systems Manager Parameter Store
- Serverless Framework
- Docker

#### CI/CD
- GitHub
- GitHub Actions
- EAS Build
- EAS Update or HotUpdater
- TestFlight
- Firebase App Distribution

#### Analytics & Monitoring
- Datadog
- Amplitude
- Firebase Crashlytics
- Firebase Remote Config
- Google Analytics
- Sentry

#### Search & SEO
- Elasticsearch
- Google Search Console
- JSON-LD
- Structured Data SEO

#### Development Tools
- Yarn/ pnpm
- ESLint / Biome / oxc
- MCP

- AI 기반 개발 도구를 활용하여 개발 생산성을 향상 시킨 경험
- 웹과 앱을 기반으로 대량의 B2C 서비스를 만들고 운영해 본 경험
- 서비스 장애 대응 체계를 구축하고 해결해 본 경험

- GraphQL Federation, Apollo Studio 실무 경험
- TypeORM 기반 RDB 설계·운영 경험
- Datadog, OpenSearch 등 모니터링·로깅 도구 운영 경험
- Serverless Framework, release-please, Monorepo 환경 경험
- 중소 규모 조직에서 백엔드와 인프라를 함께 책임져 본 경험
- 새로운 환경에 빠르게 적응하며 스스로 학습하고 책임을 가져가는 자세

- 업무 몰입을 위한 지원
- 점심 식사 지원
- 포지션에 맞는 업무 장비 지급
- 다양한 간식과 커피 제공
- 모든 OTT 무료 구독 제공
- AI 툴 구독 지원
- 강남역 도보 2분 거리 & 쾌적한 공유 오피스

- 최적의 업무 시간과 환경을 지원
- 자율 재택근무제
- 유연 출퇴근제 (오전 8시~11시)
- 입사 후 유급연차 선부여
- 자유로운 휴가 사용 (시간차 및 셀프 승인)

- 팀원 개개인의 휴식과 성장, 관계를 지원
- 경조사 휴가 지원
- 명절 선물 제공
- 동료 간 티타임, 팀워크 운영비 지원
- 강의 등 성장을 위한 학습 지원

📢 서류 > 1차 실무 인터뷰 > 2차 컬처 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우 협의 > 최종 합격

서류 전형

- 자유로운 양식의 지원서를 이메일 [email protected]으로 보내주세요.
- 필수 제출 서류: 이력서
- 이력서에 다음 내용이 포함되어 있으면 검토에 도움이 됩니다.
- 주요 프로젝트에서 본인의 역할과 기술적 의사결정 경험
- 서비스 개발부터 운영까지 직접 책임진 범위
- 참여한 서비스의 규모(MAU 등 서비스 규모를 확인할 수 있는 지표)
- AI 기반 개발 도구를 활용해 개발 생산성이나 코드 품질을 개선했던 사례
- 장애 대응 또는 운영 체계를 개선한 사례
- 제출해 주신 지원 서류를 토대로 종합적인 검토 후에, 최대 1주 이내로 결과를 안내해 드립니다.

*사전질문

- 서류 전형에 합격하신 분들을 대상으로, 원활한 커뮤니케이션과 서로 간의 이해를 돕기 위한 몇 가지 질문 응답을 요청 드리고 있습니다. (분량과 무관하게 작성해 주시면 되며 4개의 문항으로, **`5~10분 정도`** 소요됩니다.)

1차 실무 인터뷰

- 대면으로 약 1시간 ~ 1시간 30분 동안 진행됩니다.
- 가장 밀접하게 일하게 될 팀 동료와 리더가 Interviewer로 참여합니다.
- 제출 서류와 발표하신 주요 기술 경험을 바탕으로 이야기를 나눕니다.
- 이력서만으로는 알기 어려운 **지원자분의 기술적 강점과 문제 해결 과정**을 충분히 이해하기 위해 진행합니다.

2차 컬처 인터뷰

- 약 1시간 ~ 1시간 30분 동안 대면으로 진행됩니다.
- CEO와 HR 담당자 총 세 분이 Interviewer로 참여합니다.
- 우리의 문화와 일하는 방식 등 컬처 핏이 맞는지 이야기를 나누며 조직의 방향성과 비즈니스, 업무 지원 제도 등 궁금한 점 또한 자유롭게 질문하시면 답해 드리고 있습니다.
- 1차 인터뷰에서 나눈 이야기에 대해 추가적인 질문을 드릴 수도 있어요.

레퍼런스 체크

- 경력자의 경우, 최소 3명 이상의 전 직장 관계자(동료 또는 상사/후배)를 통한 레퍼런스 체크가 진행됩니다.
지원자는 이에 동의하지 않을 수 있으나, 동의하지 않을 경우 채용 절차가 제한될 수 있습니다.

처우협의 및 합류

- 채용 전형에서의 종합적인 결과를 바탕으로, 합격 결과를 이메일로 안내 드립니다.
- 안내 이메일과 함께 근무조건 등 처우 협의에 대해 Offer를 드리며, 수락하실 경우 합류가 가능한 시점을 조율하여 입사를 확정합니다.

서울 강남구 테헤란로2길 27, 패스트파이브빌딩 12층 4호 (패스트파이브 강남5호점)