AI Research Engineer

∙ Model Research & Development
차량 환경 (조명 변화, 가림, 자세 변화, 센서 특성)을 고려한 딥러닝 모델 설계 및 학습
Detection, Landmark, Pose, Classification, Segmentation 모델 개발 및 성능 고도화
논문 및 오픈소스 기반 SOTA 모델 분석, 응용 및 자체 개선

∙ Experiment & Evaluation
Failure case 분석 및 근본 원인 추론
정확도·지연시간·안정성 관점의 정량 평가 지표 설계
실험 결과 기반 모델 구조 및 학습 전략 독립 개선

∙ Optimization & System Integration
차량 탑재 SoC 환경을 고려한 모델 경량화 및 최적화
추론 파이프라인 개선 및 시스템 단위 성능 검증
임베디드·응용 SW 엔지니어와 협업하여 실차 환경 검증

∙ Research Infrastructure
데이터 전처리 및 학습 파이프라인 개선
재현 가능한 실험 관리 체계 구축 및 팀 내 전파
반복 가능한 평가·검증 프로세스 정립

∙ 학위: 컴퓨터 비전, 머신러닝, 전자공학, 컴퓨터과학 등 관련 분야 학사 이상
∙ 경력: 관련 분야 5년 이상의 실무 경험 (또는 석사 이상 학위 보유 시 3년 이상)
∙ 기본 요건 : 한국어·영어 모두 업무 커뮤니케이션 가능한 수준

[필수 역량]
- Python 기반 딥러닝 모델 구현 및 학습 경험 (PyTorch 등)
- CNN, Transformer 기반 모델 구조에 대한 깊은 이해
- 문제를 독립적으로 정의하고, 실험 설계·실행·결론 도출까지 주도한 경험
- 실험 결과 해석 → 근본 원인 분석 → 개선 전략 도출 능력
- 실험 결과를 명확하게 문서화하고 팀에 공유하는 역량

∙ 임베디드 AI 또는 모델 경량화 경험 (Quantization, Pruning, TensorRT 등)
∙ 실제 센서 데이터 기반 프로젝트 수행 경험
∙ MLflow, W&B, DVC 등 실험 관리 도구 사용 경험
∙ GPU 서버 또는 클라우드 환경 활용 경험
∙ 자율주행, DMS/OMS, ADAS 등 차량 도메인 실무 이해
∙ CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS 등 학회 관련 연구 경험

* 근무지 위치 : 경기도 성남시 분당구 대왕판교로 670 (삼평동, 유스페이스2) A동 404호

경기 성남시 분당구 대왕판교로 670 유스페이스2 A동 404호