[AI사업] AI 서비스 백엔드 개발자 (경력)

[누리미디어를 소개합니다]
우리는 지식의 흐름을 바꾸고 있습니다.
대한민국 대표 AI 전문지식 플랫폼 DBpia는 전 세계 1,700만 명 이용자의 지식 콘텐츠에 대한 모든 경험을 설계하고 제공하고 있습니다.
480만 편 이상의 독점 원문 콘텐츠와 국내 최대 수준의 학술 데이터, 수많은 저자와 이용자, 구독기관, 학회의 상호작용, 그리고 이를 실제 서비스로 연결해 온 경험을 통해 축적된 빅데이터를 바탕으로 학술 지식 산업의 기준을 만들어가고 있습니다.
우리는 단순히 콘텐츠를 제공하는 것을 넘어, 데이터와 기술을 통해 지식의 탐색부터 이해, 활용까지 전 과정을 혁신하는 ‘AI 기반 전문지식 플랫폼’으로 지식의 흐름을 바꾸고 있습니다.

우리는 지식의 대중화를 도전합니다.
하지만 여전히 전문지식은 어렵고, 멀고, 제한적으로 소비되고 있습니다. 우리는 이 문제를 해결하고자 합니다. AI 기술과 데이터 기반으로 지식이 활용되는 패러다임을 설계하는 것. 지식이 더 많은 사람에게 닿고, 더 쉽게 활용될 수 있도록 지식의 문턱을 낮추는 일이 우리가 지금 하고 있는 도전입니다.

우리는 지식으로 풍요로운 세상을 꿈꿉니다.
더 찾기 쉽게, 더 읽기 쉽게, 더 쓰기 쉽게. 우리는 지식의 흐름을 정의하고 설계하며 누구나 지식을 나누고 활용할 수 있는 세상을 만들어가고 있습니다. ‘온 세상을 지식으로 이롭게’ 누리미디어는 이 변화를 계속해서 만들어가고 있습니다. 그리고 그 여정을 함께 만들어갈 동료를 기다립니다.


[AI사업부를 소개합니다]
AI 사업부는 전문지식을 기반으로 한 혁신적이고 차별화된 AI 서비스를 통해 빠르게 변화하는 세상에 놀라움을 선사하고자 합니다.
현재 운영 중인 AI Idea, AI 뷰어, AI Agent 서비스의 지속적인 고도화와 함께 사용자 중심의 신규 AI 서비스 및 MVP를 기획하여 시장에서 검증하며 경쟁력을 확보하고 지속 가능한 성장을 이끌고 있습니다.
우리는 AI 서비스를 통해 더 많은 사람들이 전문지식에 쉽게 접근할 수 있도록 하고, 이를 통해 세상을 지식으로 이롭게 하는 것을 목표로 하고 있습니다.

도전 과제
• LLM과 RAG 등 최신 AI·NLP 기술을 활용해 검색, 추천, 챗봇 기능을 고도화하고 의미 기반 검색으로 확장해야 합니다.
• 이를 위해 하이브리드 검색(키워드+벡터), 리랭킹, 에이전트/툴 호출 기반의 워크플로우를 설계해 답변 품질과 신뢰도를 끌어올리고 있습니다.
• 기존 시스템과의 통합을 주도하며 검색 인프라를 안정화하고 AI 모델 서빙과 대규모 데이터 파이프라인 및 다양한 AI 모델을 실험·평가·최적화하여 검색, 이해, 분석, 관리로 확장된 학술 콘텐츠 경험을 설계하고 제공하려 합니다.

커리어적 성장
• AWS 클라우드 환경에서 백엔드 및 AI 서비스의 아키텍처 설계부터 운영까지 전 과정을 주도할 수 있습니다.
• 최신 아키텍처와 개발 방식을 도입하며 백엔드 전문성을 심화하고, AI 엔지니어와 협업해 모델과 시스템을 연결·서빙하는 하이브리드 역량을 키울 수 있습니다.
• 특히, RAG, LLM 에이전트, 벡터 검색, LLMOps 등 최신 AI/NLP 기술을 실제 대규모 서비스 환경에 적용하며, Python 기반 AI 연동·데이터 파이프라인·모델 서빙 역량과 시스템 통합 역량을 함께 성장시킬 기회를 얻습니다.

기대하는 점
• 최신 AI 기술로 학술 콘텐츠 서비스를 혁신하려는 열정을 가진 분, AWS 클라우드 경험과 탄탄한 백엔드 개발 역량으로 시스템을 개선·발전시킬 분과 함께하고 싶습니다.
• 기술적 의사결정을 주도하고, 동료와 협력하며 최고의 성과를 만들어내는 인재를 기다립니다.

• DBpia AI 서비스의 백엔드 시스템을 설계, 개발, 운영하며 기술적 의사결정을 주도합니다.
• LLM 기반 추천, 검색, 챗봇 등 AI 기능의 백엔드 API를 설계·개발하고 안정적으로 운영합니다.
• RAG 파이프라인(임베딩, 벡터 검색, 리랭킹, 컨텍스트 구성)과 LLM 에이전트/툴 호출 로직을 설계하고 고도화합니다.
• AI 모델과 연동되는 데이터 처리, 사용자 인터랙션 로직, 서비스 연계 인프라를 구성하고 확장성을 고려해 개선합니다.
• 프롬프트 최적화, 응답 품질 평가(Eval), 가드레일, 스트리밍 응답 등 LLM 서비스 품질과 안정성을 지속적으로 개선합니다.
• 운영 모니터링·관측성(observability)을 통해 서비스 이슈를 추적하고, 성능·비용·안정성을 최적화합니다.
• 코드 리뷰와 기술 공유를 통해 팀의 개발 문화와 품질 향상에 기여합니다.

• 6년 이상의 웹 서비스 기반 SW 개발 및 운영 경험을 보유하신 분
• Python 기반의 AI 연동 로직, 데이터 처리 또는 API 개발 경험이 있으신 분 (FastAPI 등 비동기 웹 프레임워크 경험 우대)
• 서비스 규모와 요구사항을 고려해 백엔드 아키텍처를 설계하고 개선해 본 경험이 있으신 분
• AI 기반 서비스(추천 시스템, 챗봇 등) 개발 경험을 보유하신 분
• LLM 또는 NLP 기반 서비스와의 연동 경험이 있으신 분 (OpenAI, Claude 등 LLM API 연동 포함)
• Git, SVN, Bitbucket 등 형상관리 도구 활용 경험을 보유하신 분
• Jenkins, GitLab CI 등 CI/CD 환경에서의 서비스 배포·운영 경험이 있으신 분
• Docker 등 컨테이너 기반 개발·운영 경험이 있으신 분

• 벡터 데이터베이스 및 임베딩 모델 활용 경험이 있으신 분
• 모델 서빙·추론 최적화 및 MLOps 경험이 있으신 분
• AI 모델로 서비스를 구현하거나, 사용자 피드백을 반영해 서비스를 개선한 경험이 있으신 분
• AWS, GCP 등 클라우드 환경에서의 서비스 운영 및 인프라 구성 경험이 있으신 분 (AWS Bedrock, SageMaker 등 AI 서비스 활용 경험 우대)
• 주니어 멘토링 또는 소규모 팀/프로젝트 리딩 경험이 있으신 분

[누리미디어와 함께하시는 분들에게 지원합니다]

업무에 더욱 몰입할 수 있도록,

• 회사 인근 아파트에 임직원 숙소를 제공합니다.
• 최대 2개월 휴가와 2천만원의 장기근속 포상을 제공합니다.
• 최대 1억원 무이자 사내 대출을 지원합니다.
• 성과급과 우수직원 감사 포상을 제공합니다.
• 월 20만원 중식대를 제공합니다.
• 조식과 간식, 음료, 커피를 상시 제공합니다.
• 시차 출퇴근 및 재택근무 제도를 운영합니다.
• 회사 인근 카페 근무를 지원합니다.
• 생일날 꽃다발과 상품권을 지급합니다.
• 사내 동호회를 지원합니다.
• 사옥 주차장을 제공합니다.


소중한 가족을 챙길 수 있도록,

• 회사 제휴 휴양 시설을 지원합니다.
• 자녀의 고등학교, 대학교 학자금 연 최대 1천만원을 지원합니다.
• 설, 추석 명절에 한우와 50만원을 제공합니다.
• 가족 기념일날 20만원의 식사비를 지원합니다.
• 2시간 단위 휴가 사용이 가능합니다.
• 이사 비용을 지원합니다.
• 경조사를 지원합니다.


항상 건강한 미소를 지을 수 있도록,

• 연 최대 530만원의 의료비를 지원합니다.
• 본인과 가족의 건강검진비를 지원합니다.
• 전문 정신건강의학과 심리 상담을 지원합니다.
• 독감 예방접종을 지원합니다.


지속적으로 발전할 수 있도록,

• 체력 단련비를 지원합니다.
• 어학 교육비를 지원합니다.
• 직무 교육비를 지원합니다.
• 도서 구입비를 지원합니다.
• 최대 500만원의 인재 추천금을 지급합니다. 

서류 전형 ▶ 1차 면접 ▶ 인성검사(온라인) ▶ 2차 면접(5분내외 발표 포함) ▶ 처우 협의 ▶ 최종 합격
* 인성검사는 합격/불합격이 존재하지 않으며 면접의 참고자료로만 활용됩니다.
* 경력 채용의 2차면접 발표주제는 사전에 고지되며 2차 면접 발표는 면접 전 자리에 앉은채 진행합니다.
* 세부 절차는 일부 변경될 수 있으며, 일부 직무의 경우 레퍼런스 체크가 진행될 수 있습니다.
* 신체정보 및 가족관계, 혼인여부 등 민감한 정보는 제외하여 지원 바랍니다.
* 등록장애인 및 보훈대상자 등 취업 보호 대상자는 관련 법령에 따라 우대합니다.
* 해외여행에 결격사유 및 입사지원서 내용이 허위로 판명될 시, 입사가 취소될 수 있습니다.
* 경력직 채용은 수시 채용으로, 채용 완료 시 공고가 마감됩니다.

저희를 향한 소중한 노력에 보답하기 위해 면접비를 지급해 드려요.
신입: 서울/경기 5만원, 서울/경기 외 10만원
경력: 10만원

*면접비는 면접 참석 시 마다 지급됩니다.

서울특별시 마포구 양화로19길 22-16, 3~6층 (동교동)