비즈니스

기업이 먼저 찾는 고급 인력 되는 비결, 딱 알려드림

취준생·이직러라면 주목👀AI 자동화시대에 먹히는 일자리, 여깄어요!

2025. 09. 24 (수)

자동화시대, 찐으로 ‘비전 있는' 일자리
여러분에게만 알려드림!

“로봇이 다 대신하면 사람은 뭐 하지?”

이런 고민, 한 번쯤 해보셨을 거예요. 실제로 많은 기업들이 생산 효율성과 인력 문제 해결을 위해 스마트제조, 로봇 자동화를 빠르게 도입하고 있습니다.

국내 스마트팩토리 시장은 2025년 이후 매년 9.79% 성장할 전망이에요. 글로벌 시장 규모는 무려 1662억 달러(한화 231조원)까지 커진다고 하고요. 이제 자동화는 선택이 아니라 생존의 문제인 거죠.

그렇다고 사람이 할 일이 사라지는 건 아닙니다. 오히려 단순 반복 업무는 줄어드는 대신, PLC* 제어·로봇 프로그래밍·데이터 기반 공정 최적화 같은 새로운 역량이 필요해지고 있어요. 결국 ‘기술을 이해하고 현장에 적용할 줄 아는 사람’이 자동화시대에 가장 큰 경쟁력을 가지게 되는 겁니다.

*PLC(Programmable Logic Controller): 자동화 기계 제어 장치

문제는, 변화가 빠른 현장에서 ‘실제로 통하는 기술’을 어디서 배울 수 있냐는 건데요.

대한상공회의소 부산인력개발원의 스마트제조공정 로보틱스 부트캠프가 바로 그 답입니다. 현장에서 바로 활용할 수 있는 기술을 실제 장비와 프로젝트 기반 실습으로 익힐 수 있거든요. 그야말로 ‘실무형 엔지니어’로 성장할 수 있는 거죠.

🤖스마트제조공정 로보틱스 부트캠프

이 부트캠프는 교재로 이론만 배우는 과정이 아니에요. 실제 산업 현장에서 쓰이는 장비와 공정을 그대로 재현해 프로젝트를 수행합니다.

💡무엇을 배우나요?

✔️PLC 제어: 자동화 공정을 움직이는 핵심 두뇌, PLC 프로그래밍 실습
✔️산업용 로봇 제어: 로봇 팔 움직임, 경로 설정, 센서 활용까지 실무 스킬
✔️스마트팩토리 운영: MES* 시스템 이해와 데이터 기반 공정 최적화 프로젝트 수행

*MES(Manufacturing Execution System): 생산 프로세스 실시간 모니터링 시스템

👀누가 들으면 좋을까요?
취업이나 이직을 준비하는 청년들에게 추천해요. 고용노동부 조사에 따르면, 2025년 기준 스마트팩토리 전문인력 수요는 매년 7000명 이상 늘고 있거든요. 관련 채용 공고도 최근 3년간 연평균 12% 이상 증가했어요.

게다가 전공자만을 위한 과정이 아닙니다. 스마트팩토리 분야 인력이 여전히 30% 이상 부족하다 보니, 기업들은 관련 기술을 습득한 인재라면 전공과 상관없이 적극적으로 채용하고 있어요.

이 부트캠프의 커리큘럼은 기초부터 실무까지 단계별로 구성돼 있어, 비전공자도 체계적으로 공정을 배우고 현장에서 바로 실무에 활용할 수 있습니다.

취준생 뿐만 아니라, 커리어 전환을 고민하는 직장인들에게도 새로운 기회의 문이 열려 있어요.

야, 너두
데이터 AI 고급 인력 될 수 있어!

스마트제조만으로 끝나지 않습니다. 요즘 산업계에서 가장 뜨거운 키워드, 바로 AI와 데이터죠.

정부가 2025년에만 약 4800억원 규모의 산업 AI 과제를 추진할 정도로, AI는 이제 모든 산업의 핵심 경쟁력입니다. 그러나 한국산업기술진흥협회가 조사한 결과에 따르면, 기업의 76.9%가 AI가 필요하다고 답한 반면, 실제 활용 중인 기업은 절반도 안 되는 45.6%에 불과한데요. 왜일까요?

이유는 간단합니다. 현장에서 AI와 데이터를 제대로 다룰 수 있는 인재가 부족하기 때문이죠. 정부 전망에 따르면 2027년까지 AI 분야에서만 1만2800명 이상의 신규 인력이 부족할 거라고 합니다.

🎓[인텔] AI 융합 DX 마스터클래스

커리어 확장을 꿈꾸는 구직자·직장인 관점에서 보면, 오히려 기회의 시기가 찾아온 셈인데요. 글로벌 IT기업인 인텔의 커리큘럼을 기반으로 설계된 [인텔] AI 융합 DX 마스터클래스는 AI를 단순히 배우는 데 그치지 않고 실제 산업 현장에 접목할 수 있도록 돕습니다.

💡무엇을 배우나요?

✔️로봇·스마트제조 자동화: 로봇 프로그래밍, PLC 제어, 센서·HMI* 시스템 구축
✔️IoT·데이터 융합: IoT* 센서, 데이터 수집·분석, 스마트팩토리 실습
✔️AI·첨단기술 응용: 머신러닝·딥러닝, Edge AI*, 디지털 트윈* 모델링

*HMI(Human Machine Interface): 기계가 인간과 통신할 수 있도록 해주는 사용자 인터페이스
*IoT(Internet of Things): 사물인터넷
*머신러닝: 데이터를 통해 스스로 학습하고, 경험을 통해 성능을 개선하며 유용한 패턴과 예측을 도출하는 기술
*딥러닝: 인공 신경망을 사용하여 데이터에서 복잡한 패턴을 스스로 학습하는 머신러닝의 한 분야
*Edge AI: 로컬 기기 자체에서 AI를 바로 실행하는 기술
*디지털 트윈: 현실의 기계·공정을 가상세계에 똑같이 복제해 시뮬레이션하는 기술

👀누가 들으면 좋을까요?
커리어 확장을 꿈꾸는 개발자, 혹은 프로젝트 경험이 부족한 전공자라면 꼭 눈여겨봐야 합니다. AI·데이터 역량을 갖춘 인재는 일반 IT 직무보다 평균 연봉이 20% 이상 높다는 사실, 알고 계셨나요?

단순히 지식을 배우는 게 아니라, 실무 프로젝트를 경험하면서 직무 경쟁력을 키우는 과정이라는 게 가장 큰 차별점입니다.