
멀티 로봇 스케줄링 엔지니어
요약
- 마감일
- 2026.08.16D-73
- 직무
- 소프트웨어 개발
- 경력
- 3년 이상
- 고용형태
- 정규직
- 근무지역
- 서울, 경기
- 스킬
- C++, python
기업 소개
리보틱스는 로보틱스와 인공지능(AI) 기술을 기반으로 한 딥테크 스타트업으로, 산업 현장에서 직면하는 다양한 기술적 제약을 극복하며 확실한 고객 효용 가치를 제공하는 산업용 모바일 로봇 솔루션을 개발하고 있습니다. 2024년 2월 팀로보틱스로 출발해 2025년 4월 리보틱스로 사명을 변경한 이후, 자율주행과 자율작업 기술을 직접 연구·개발하며 고객 문제 해결을 진정한 혁신의 출발점으로 삼고 있습니다.
현재 리보틱스는 자율 로봇 지게차 솔루션 개발에 집중하고 있습니다. 지게차는 제조공장과 물류센터 등 다양한 산업 분야에서 핵심적인 물류 작업 수단으로 활용되지만, 기존 자율 로봇 지게차 사업은 높은 비용과 기술적 한계로 인해 많은 기업이 도전에 어려움을 겪어왔습니다. 리보틱스는 기존 제조사와 달리 고객 관점에서 효용 가치를 산정하고, 이를 기반으로 사용 시나리오와 기술 요구사항을 역설계합니다. 이를 통해 기존 솔루션 대비 탁월한 수준의 가격 경쟁력과 Brownfield 및 동적 환경에서 강건하게 동작하는 자율주행, 별도의 복잡한 시스템 없이도 손쉽게 사용할 수 있는 자율작업 기능을 제공하며, 새로운 시장을 개척하고 있습니다.
리보틱스의 기술력은 센서 융합 SLAM, 로봇 인식, Physical AI, 시공간 다중지도 통합 기술을 기반으로, 비정형·가변적인 환경에서도 안정적으로 동작하는 자율 로봇 지게차를 구현합니다. 이를 통해 설치와 시스템 통합 시간을 획기적으로 단축하고, 최소 도입 비용으로 최대 자동화 효과를 제공하며, 한국을 넘어 글로벌 물류 자동화 시장의 새로운 기준을 만들어가고 있습니다.
리보틱스는 단일 기술의 우수성뿐 아니라, SLAM, State Estimation, Control, Planning, Multi-agent Optimization 등 모바일 로봇 기술이 유기적으로 융합될 때 비로소 높은 고객 가치를 창출할 수 있다는 점을 중요하게 생각합니다. 이를 위해 산업용 로봇과 AI 분야에서 검증된 전문성과 연구 경험을 갖춘 석·박사 연구진과 엔지니어로 팀을 구성하고 있으며, 연구 수준을 넘어 다양한 산업 현장에서 안정적으로 작동하는 신뢰성 높은 제품 개발에 주력하고 있습니다.
리보틱스는 모든 구성원이 업계 최고 수준의 전문가로 성장할 수 있는 환경을 제공하며, 실제로 작동하는 로봇을 통해 물류 현장의 현실적인 문제를 해결하는 딥테크 로보틱스 기업으로서 산업용 모바일 로봇 분야의 새로운 챕터를 함께 만들어 나가고자 합니다.
현재 리보틱스는 자율 로봇 지게차 솔루션 개발에 집중하고 있습니다. 지게차는 제조공장과 물류센터 등 다양한 산업 분야에서 핵심적인 물류 작업 수단으로 활용되지만, 기존 자율 로봇 지게차 사업은 높은 비용과 기술적 한계로 인해 많은 기업이 도전에 어려움을 겪어왔습니다. 리보틱스는 기존 제조사와 달리 고객 관점에서 효용 가치를 산정하고, 이를 기반으로 사용 시나리오와 기술 요구사항을 역설계합니다. 이를 통해 기존 솔루션 대비 탁월한 수준의 가격 경쟁력과 Brownfield 및 동적 환경에서 강건하게 동작하는 자율주행, 별도의 복잡한 시스템 없이도 손쉽게 사용할 수 있는 자율작업 기능을 제공하며, 새로운 시장을 개척하고 있습니다.
리보틱스의 기술력은 센서 융합 SLAM, 로봇 인식, Physical AI, 시공간 다중지도 통합 기술을 기반으로, 비정형·가변적인 환경에서도 안정적으로 동작하는 자율 로봇 지게차를 구현합니다. 이를 통해 설치와 시스템 통합 시간을 획기적으로 단축하고, 최소 도입 비용으로 최대 자동화 효과를 제공하며, 한국을 넘어 글로벌 물류 자동화 시장의 새로운 기준을 만들어가고 있습니다.
리보틱스는 단일 기술의 우수성뿐 아니라, SLAM, State Estimation, Control, Planning, Multi-agent Optimization 등 모바일 로봇 기술이 유기적으로 융합될 때 비로소 높은 고객 가치를 창출할 수 있다는 점을 중요하게 생각합니다. 이를 위해 산업용 로봇과 AI 분야에서 검증된 전문성과 연구 경험을 갖춘 석·박사 연구진과 엔지니어로 팀을 구성하고 있으며, 연구 수준을 넘어 다양한 산업 현장에서 안정적으로 작동하는 신뢰성 높은 제품 개발에 주력하고 있습니다.
리보틱스는 모든 구성원이 업계 최고 수준의 전문가로 성장할 수 있는 환경을 제공하며, 실제로 작동하는 로봇을 통해 물류 현장의 현실적인 문제를 해결하는 딥테크 로보틱스 기업으로서 산업용 모바일 로봇 분야의 새로운 챕터를 함께 만들어 나가고자 합니다.
주요 업무
- 스케줄링 알고리즘 설계 및 구현: 다양한 작업 요구사항과 제약 조건을 고려한 최적화 스케줄링 알고리즘을 설계하고 구현합니다.
- AI 및 데이터 기반 최적화: 실시간 데이터를 활용하여 예측 및 스케줄링을 개선하는 로직을 개발합니다.
- 성능 검증 및 튜닝: 시뮬레이션 환경과 실제 로봇 환경에서 스케줄링 알고리즘의 성능을 검증하고 최적화합니다.
- 로직 개발: 멀티 로봇 환경에서 충돌과 데드락을 방지하는 안전한 자원 및 경로 할당 로직을 설계하고 구현합니다.
- 운영 지원: 현장에 적용된 스케줄링 시스템에서 발생하는 문제를 분석하고 개선합니다.
- AI 및 데이터 기반 최적화: 실시간 데이터를 활용하여 예측 및 스케줄링을 개선하는 로직을 개발합니다.
- 성능 검증 및 튜닝: 시뮬레이션 환경과 실제 로봇 환경에서 스케줄링 알고리즘의 성능을 검증하고 최적화합니다.
- 로직 개발: 멀티 로봇 환경에서 충돌과 데드락을 방지하는 안전한 자원 및 경로 할당 로직을 설계하고 구현합니다.
- 운영 지원: 현장에 적용된 스케줄링 시스템에서 발생하는 문제를 분석하고 개선합니다.
자격 요건
- 경력: 멀티 로봇 또는 다중 에이전트 스케줄링/경로 계획 관련 실무 경험 3년 이상.
- 학력: 컴퓨터 공학, 산업 공학, 로보틱스 등 관련 학과 학사 이상.
- 언어: C++(필수), Python(경험)
- 기본 지식: 자료구조, 알고리즘 설계, 최적화 기법(Linear Programming, Constraint Programming 등)에 대한 깊은 이해.
- 수학적 이해: 그래프 이론, 조합 최적화, 확률 모델에 대한 이해.
- 학력: 컴퓨터 공학, 산업 공학, 로보틱스 등 관련 학과 학사 이상.
- 언어: C++(필수), Python(경험)
- 기본 지식: 자료구조, 알고리즘 설계, 최적화 기법(Linear Programming, Constraint Programming 등)에 대한 깊은 이해.
- 수학적 이해: 그래프 이론, 조합 최적화, 확률 모델에 대한 이해.
우대 사항
- 최적화 라이브러리: OR-Tools, Gurobi, CPLEX 등 최적화 라이브러리 활용 경험.
- AI 기반 개발: AI 기반 예측 및 스케줄링 모델 개발 경험.
- 실환경 적용: 대규모 실환경 스케줄링 시스템 적용 경험.
- 관련 전공 석사
- AI 기반 개발: AI 기반 예측 및 스케줄링 모델 개발 경험.
- 실환경 적용: 대규모 실환경 스케줄링 시스템 적용 경험.
- 관련 전공 석사
복리후생
[안정적인 일상을 위해 투자합니다]
• 끼니걱정 없는 식대 지원, 무제한 커피/간식 제공 등 안정적이고 쾌적한 근무 환경을 위해 지원합니다.
[국제 학술대회 및 전시회 참관 지원]
• 우수 근무자 또는 직무 관련 필요에 따라 선발하여, 업무 역량 강화와 최신 기술 트렌드 학습을 위해 국제 학술대회 및 전시회 참관을 지원합니다.
[본인의 아이디어를 특허로!]
• Riibotics는 직무발명제도를 운영하여, 업무를 하면서 떠오른 아이디어를 특허로 만들 수 있도록 지원합니다.
• 끼니걱정 없는 식대 지원, 무제한 커피/간식 제공 등 안정적이고 쾌적한 근무 환경을 위해 지원합니다.
[국제 학술대회 및 전시회 참관 지원]
• 우수 근무자 또는 직무 관련 필요에 따라 선발하여, 업무 역량 강화와 최신 기술 트렌드 학습을 위해 국제 학술대회 및 전시회 참관을 지원합니다.
[본인의 아이디어를 특허로!]
• Riibotics는 직무발명제도를 운영하여, 업무를 하면서 떠오른 아이디어를 특허로 만들 수 있도록 지원합니다.
채용 절차
- 채용 절차: 서류전형 > 코딩테스트(개발직군)/과제전형(디자인직군) > 1차 인터뷰> 2차 인터뷰 > 레퍼런스 체크(필요시) > 처우 협의 > 최종 합격 및 입사
※ 진행 상황에 따라 전형이 변동 될 수 있음
※ 진행 상황에 따라 전형이 변동 될 수 있음
회사위치
경기 시흥시 배곧2로 82, 104호
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