LLM 연구 엔지니어

• LLM 기반 ToD(Task-Oriented Dialogue) AI Agent 구축
• 사용자 의도 추출 및 특화 대화 모델(NLG) 학습/실험
• Semantic/Graph RAG 구축 및 전용 Embedding 모델 학습
• 오픈소스 기반의 자체 LLM 구축
• LLM 학습 방법론 연구 및 효율적인 학습 파이프라인 설계
• 최신 LLM 기술 동향 분석 및 사내 기술 세미나
• 자사 제품 연계 딥러닝 모델 최적화 및 고도화

• 컴퓨터공학, 인공지능 등 관련 분야 학사 또는 석사 학위 보유자
• Python 및 PyTorch 기반의 딥러닝 모델 구현 역량
• NLP/LLM을 포함한 머신러닝 전반에 대한 높은 이해도
• CPT, SFT, PPO, GRPO 등 하나 이상의 모델 파인튜닝(Fine-tuning) 경험
• 최신 AI 논문을 이해하고 이를 코드 레벨로 구현할 수 있는 능력

• AI/LLM 관련 분야 석사 학위 이상 수료자
• Top-tier 학회(NeurIPS, ACL 등) 논문 게재 및 제출 경험
• 오픈소스 라이브러리의 코드 레벨 디버깅 및 커스터마이징 경험
• AI 관련 특허 발굴 및 출원 경험
• 자기주도적인 기술 탐색과 새로운 기술적 난제에 대한 도전 의식

[리프레시&성장]
• flexible time 운영 (8~10시 자율 출퇴근)
• 반반차 제도
• 생일 조기 퇴근

[교육 지원]
• 직무 관련 자격증 취득을 위한 자격증 취득 비용 지원
• 업무 관련 컨퍼런스/교육 지원
• 사내 온오프라인 직무, 리더십 교육 등

[건강&여가 활동]
• 매달 팀 회식비 지원

[포상 제도 운영]
• 장기 근속자 포상

[그 외 다양한 혜택]
• 명절 선물 제공 및 경조사 지원
• 야근 택시비, 야근 식대 지원
• 석촌호수 전망
• 자유로운 연차 사용
• 편리한 출퇴근(잠실역 2호선, 석촌역 8,9호선)
• 장애인 편의 시설 (엘리베이터, 화장실)

서류 전형 ＞ 1차 면접 ＞ 2차 면접 ＞ Reference Check (필요 시) ＞ 최종 합격

[제출 서류]
• 이력서
• 포트폴리오

[근무지]
• 송파구 백제고분로41길 41-29 더블유 123빌딩 3층

서울 송파구 백제고분로41길 40, 401호