Data Engineer(데이터 엔지니어)

【We make offline smart with AI】

온라인에 구글 애널리틱스가 있다면, 오프라인에는 메이아이의 매쉬(mAsh)가 있습니다.
저희는 CCTV 영상을 딥러닝 기술로 분석하여 매장 방문객 데이터를 추출하고 인사이트를 제공하는 대시보드 제품을 개발하고 있습니다.

【대기업들의 데이터 기반 의사결정을 지원】

현재 삼성전자, LG전자, 현대자동차, 이랜드 패션, CGV, 신세계백화점, 현대백화점, 아모레퍼시픽 등 유수 대기업들의 300여 개 매장에 데이터를 제공하며 매장의 운영 효율화 및 매출 증대 전략 실행을 돕고 있습니다. 또한 영국, 인도, 베트남 등 해외 매장에서도 데이터를 분석하고 있습니다.

【세계적으로 인정받는 기술력】

메이아이는 AI를 이용한 복잡한 방문객 동선 인식부터, 데이터 시각화 대시보드까지 세계적으로 인정받는 기술을 발전시켜나가고 있습니다.
CES 2024 AI 부문 혁신상을 수상하고 세계적인 AI 학회인 CVPR에 논문을 게재하고 ICLR에서 상위 5% 스포트라이트 논문으로 선정되는 등 세계적으로 기술력을 인정받고 있으며, 이를 실제 매출 성과로 이어내며 지속 성장 가능한 비즈니스임을 증명해내고 있습니다.

【빠르게 성장하는 AI 시장에서 오프라인 공간을 함께 혁신하며 성장할 동료를 찾습니다!】

2023년 삼성벤처투자가 리드하는 60억 원 규모의 시리즈 A 투자 유치를 성공적으로 마무리했습니다. 이를 기반으로 또 한 번의 빠른 성장을 준비합니다. 우리의 멈추지 않는 성장에 속도를 더해주실 탁월한 히치하이커를 찾습니다.

제품 전반에서 발생하는 방문객·이벤트 데이터를 안정적으로 수집·검증·관리하여, 분석과 AI 인사이트가 신뢰 가능한 데이터 위에서 동작하도록 만드는 역할을 담당합니다.
단순 파이프라인 구축을 넘어, 데이터 품질·재현성·워크플로우 자산 관리를 통해 제품팀의 분석과 AI 기능이 확장 가능하도록 지원합니다.

• 커스텀이벤트 기반 데이터 파이프라인(ETL/ELT)을 설계·구축하고, 재처리·메타·버전 관리를 통해 데이터 신뢰성을 확보합니다.
• 외부 데이터 연계, 스키마 매핑, 검증 자동화를 통해 분석·AI 입력 데이터의 품질 기준을 체계화합니다.
• RAG·AI 워크플로우 자산(프롬프트, 실험, 메타데이터)을 관리·고도화하여 크로스 대시보드 인사이트 확장을 지원합니다.

제품 환경에서 발생하는 복잡한 데이터를 안정적으로 다루고 구조화한 경험을 바탕으로, 분석·AI 기능의 기반을 함께 만들어갈 수 있는 분을 찾습니다.
특정 기술 스택보다, 데이터 품질과 재현성을 문제로 인식하고 끝까지 책임져 본 경험을 중요하게 봅니다.

• 데이터 파이프라인(ETL/ELT) 설계·운영 경험이 있으며, 스키마 변경·재처리·정합성 이슈를 직접 다뤄본 분
• Python 기반 데이터 처리에 익숙하고, 로그·메타·버전 관리의 중요성을 이해하는 분
• 기획·분석·엔지니어와 협업하며 데이터 기준을 문서화하고 합의해 본 경험이 있는 분

메이아이의 Data Engineer는 제품과 AI 기능 전반을 지탱하는 데이터 인프라를 다루는 직군으로, 아래 기술 및 도구를 활용해 데이터 처리, 서비스 연계, 운영 환경을 구축합니다.

＞ 아래 기술 스택은 현재 팀에서 활용 중인 주요 예시이며, 모든 기술에 대한 사전 경험이 필수는 아닙니다.
• 데이터 처리 & 분석: pandas 기반 데이터 가공 및 분석, Streamlit을 활용한 분석 도구 구성
• 백엔드 & 서비스: Django 기반 API 및 AI 기능 연계 서비스 개발
• 스토리지: PostgreSQL, Object Storage, TSDB 활용 데이터 저장 및 관리
• 데이터 수집: Telegraf 기반 메트릭 및 이벤트 데이터 수집
• 모니터링: Datadog을 활용한 시스템 및 데이터 흐름 관측
• 버전 관리: Git 기반 소스 코드 및 설정 변경 이력 관리

[ 직무 관련 경험 ]
• 옵저버빌리티 및 모니터링 도메인에 대한 이해 또는 관심
• 문제를 주도적으로 정의하고, 분석을 통해 해결해 본 경험

[AI 활용 경험]
• LangGraph 기반 에이전트 구성 및 RAG 설계·운영 경험
• 임베딩 대상 데이터의 정제·분할 및 메타데이터 관리 경험
• 프롬프트 관리, 실험 반복, 자동화 워크플로우(n8n) 연계 경험

[ 최대의 자유 속에서 최고의 효율을 냅니다 ]
• 핫타임 제도 : 저녁이 있는 삶? 아침도 있는 삶! 히치하이커는 평일 오후 1시부터 5시까지만 사무실에 상주합니다.
• 원격 근무 제도 : 핫타임 이외에는 원하는 곳에서 근무합니다. 각자 최대의 효율을 낼 수 있는 곳이라면 어디든 괜찮습니다.
• 유연 근무 제도 : 시간 불문 1주에 40시간을 회사에 기여합니다. 조용한 밤에 집중력이 오르는 부엉이도 상쾌한 아침에 에너지가 솟는 까치도 환영합니다.
• 전체 정렬 시스템 : 스프린트(2주) 단위로 업무를 관리합니다. 새로운 스프린트가 시작되는 첫 영업일에는 모든 히치하이커가 모여 업무 상황을 공유합니다.
• 연차/반차 시스템 : 연차/반차를 사용할 때에는 사유를 알리거나 결제를 받지 않습니다. 휴식이 필요한 언제든 푹 쉬고 돌아 오세요.
• 리프레시 휴가 제도 : 장기 근속자를 대상으로 리프레시 휴가와 지원금을 지급합니다. 다시금 멋진 컨디션으로 돌아와 메이아이를 즐겁게 여행하시기를 바랍니다.

[ 업무 몰입과 효율을 높이는 모든 것을 지원합니다 ]
• 업무 관련 자격증 취득 비용 지원
• 업무 관련 도서 구매비 전액 지원
• 업무용 서비스 구독료 지원
• 출장비 등 업무 관련 비용 일체 지원
• 강의, 세미나, 컨퍼런스 등 참가비 지원

[ 작은 부분까지 꼼꼼하게 챙깁니다 ]
• 미사용 연차 수당 지급
• 야간 근무 시 택시비 지원
• 건강 검진 할인
• 명절 선물 제공
• 중소기업 소득세 감면 신청
• 회식비 전액 지원(자율 참석)

■ 본 포지션은 산업기능요원, 전문연구요원으로의 전직 및 편입이 가능합니다.
• '산업기능요원' 보충역은 전직과 편입이 가능하며, 현역은 전직만 가능합니다.
• '전문연구요원'은 보충역, 현역 모두 전직과 편입이 가능합니다.


[ 이런 만남이 준비되어 있습니다 - 합류 여정 안내 ]

1. 서류 전형
• 자유 양식의 이력서 및 자기 소개서, 포트폴리오를 제출합니다.
• 사진, 가족 사항, 신체 정보, 출신 지역 등 직무와 관계없는 정보는 필요하지 않습니다.

2. 비대면 인터뷰
• 직무에 따라 비대면 인터뷰를 요청드릴 수 있으며, 45분 내외로 진행됩니다.
• 업무 연관성이 높은 히치하이커가 인터뷰에 참여합니다.
• 서류 전형에서 송부해 주신 자료를 기반으로 직무와 관련된 경험과 기술에 대해 이야기합니다.

3. 직무 인터뷰
직무 인터뷰에서는 지원자의 실무 경험과 문제 해결 방식을 중심으로 이야기를 나눕니다.
인터뷰 전 또는 과정 중, 직무 이해도와 접근 방식을 확인하기 위해 간단한 사전 과제가 안내될 수 있습니다.
• 메이아이 사무실에서 대면으로 진행되며, 90분 내외가 소요됩니다.
• 예비 팀원들이 인터뷰에 참여합니다.
• 구체적인 직무 역량과 경험, 추구하는 업무 방향에 대해 이야기합니다.

4. 컬처핏 인터뷰
• 메이아이 사무실에서 대면 혹은 비대면으로 진행되며, 90분 내외가 소요됩니다.
• 메이아이의 대표가 인터뷰에 참여합니다.
• 업무 문화, 추구하는 가치 등 메이아이와의 문화 적합도에 대해 이야기합니다.

5. 처우 협의
• 보상안을 협의하고, 입사일을 조율합니다.


[ 예비 히치하이커님께 알립니다 ]
• 합류 여정은 상황, 필요, 포지션에 따라 변경될 수 있습니다.
• 제출해 주신 서류는 담당자가 확인한 후 영업일 7일 내 연락드립니다.
• 합류하신 뒤에는 3개월의 온보딩 기간(시용기간)을 가집니다.
• 온보딩 기간은 서로의 핏을 맞추는 시간이며, 기간 내에 정직원 전환 또는 자발적 중지가 가능합니다.
• 메이아이 커리어스 페이지로 지원해 최종 합류하신 분께는 입사 보상금 100만 원을 지급합니다.

서울 강남구 테헤란로38길 8, 3층(역삼동, 오피스B 역삼2호점)