[의료IT 1위 이지케어텍] 연구소 MLOps Engineer 채용

이지케어텍은 환자의 편의 및 국민겅강 증진에 기여하고 선진국 수준의 의료환경을 선도하기 위해 설립되었으며, 국내 중대형 병원의 의료정보사업은 물론 병원정보시스템을 해외에 수출하고 있는 의료IT 전문기업입니다.
업체 최초로 국가공인인증인 "신기술인증(KT마크)"과 "IRS2 장영실상" 수상 및 "HIMSS Stage7인증"등 뛰어난 기술력을 인정받은 이지케어텍은 병원시스템통합(SI), 병원시스템운영(SM) 및 병원정보화 컨설팅을 제공하여 의료정보화 기술을 선도하고 있습니다.
끊임없는 기술혁신으로 국내외에서 의료정보화의 새로운 영역을 개척하고 있는 이지케어텍은 최상의 고객서비스와 투명한 기업경영을 통해 고객의 경쟁력을 높여드리는 든든한 비지니스 파트너가 될 것을 약속 드립니다.

• ML 파이프라인 설계 및 구축
- 데이터 수집, 전처리, 학습, 평가, 배포에 이르는 엔드투엔드(End-to-End) 파이프 라인 자동화
• GPU 인프라 관리 및 최적화
- 자체 프라이빗 클라우드 내 GPU 자원 모니터링 및 효율적 배분 (K8s/K3s 기반) 모델 서빙 및 최적화
- Triton Inference Server, BentoML 등을 활용한 고성능 모델 서빙 환경 구축 및 대기 시간(Latency) 최적화
• LLMOps 환경 조성
- Dify 등 LLM 어플리케이션 플랫폼과 연동된 프롬프트 관리 및 모델 모니터링 체계 구축
• CI/CD/CT 구현
- ML 모델의 지속적 동합(CI), 배포(CD) 및 성능 저하 감지를 위한 지속적 학습 (CT) 환경 구축

• 2년 이상의 소프트웨어 엔지니어링 또는 MLOps 관련 실무 경험
• 대학원 재학 시 연구실 내 MLOps 운영 경험 또는 구체적 개별적 경험 인정
• 컨테이너 및 오케스트레이션 : Docker 및 Kubernetes(K8s, K3s) 환경에서의 서비스 운영 경험
• 프로그래밍 기술 : Python에 능숙하며, PyTorch 또는 TensorFlow 기반의 모델 배포 경험
• laC 및 파이프라인 도구 : Terraform, Ansible, Kubeflow, MLflow, Airflow 중 1개 이상의 도구 활용 능력
• 문제 해결 능력 : 분산 컴퓨팅 환경에서 발생하는 병목 현상을 진단하고 해결할 수 있는 역량

• 의료 데이터에 대한 이해와 의료 데이터의 처리 이력
• 의료 AI관련 연구 과제 수행 이력

서류전형 →과제전형 → 1차면접 → 2차면접 → 최종합격
• 입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.

[근무조건]
• 고용형태 : 정규직(수습 3개월), 계약직 12개월(정규직 전환 가능), 병역특례(전문연구요원)
• 급여 : 면접 후 결정
• 근무지 : 서울 중구 퇴계로 307 광희빌딩 4,5,6충 이지케어텍
• 근무요일/시간 : 주 5일 (월-금) 09:00-18:00

서울 중구 퇴계로 307, 4층 (광희동1가,광희빌딩)