
APLUS AI_코어_프로덕트 디자이너(PD)
요약
- 마감일
- 2026.08.18D-70
- 직무
- 제품/산업디자인, UI/UX/GUI디자인
- 경력
- 경력무관
- 고용형태
- 정규직
- 근무지역
- 서울
- 스킬
- UX, UI, UX디자인, UI디자인, 프로토타이핑, Figma
기업 이미지
기업 소개
■ 버즈니 소개
버즈니는 인공지능 기술 기반 서비스 회사입니다. 2008년 세계 검색 대회 TREC 에서 1위(KLE팀)를 하면서 남다른 기술 DNA를 가지고 시작했습니다. 이후 모바일 시대에는 모바일 커머스 플랫폼 ‘홈쇼핑모아’로 성장했으며, 그 과정에서 이커머스에 필요한 다양한 커머스 AI기술들을 개발해 왔습니다.
AI라는 큰 시대적 흐름에 맞춰 지난 2020년에는 버즈니 AI Lab을 출범하면서 다양한 커머스 AI 기술을 선도적으로 연구개발하고 있습니다. 2024년에는 커머스AI 기술을 누구나 쉽게 구독하여 비즈니스 효과를 만들 수 있는 커머스AI 구독 비즈니스 ‘에이플러스 AI’를 시장에 제공하며 빠르게 성장하고 있습니다.
올해 모바일 커머스 플랫폼 ‘홈쇼핑모아’는 버즈니의 커머스AI 기술로 새로운 성장 동력을 얻고 있습니다. 버즈니의 신규 비즈니스인 커머스AI 구독 서비스 ‘에이플러스 AI’도 대형 이커머스사를 주요 고객사로 확보하면서 새롭게 성장하고 있는 국내 커머스AI 구독 서비스 시장을 빠르게 선점하고 있습니다.
■ 버즈니가 걸어온 성장의 즐거움
•2024 커머스AI 구독 서비스 'APlus AI' 런칭
•2023 쇼핑 GPT '옥순AI' 베타 서비스 런칭
• 홈쇼핑모아 1500만 누적 다운로드 돌파
•2022 홈쇼핑모아, 현대홈쇼핑과 더블유쇼핑 상품 바로결제 도입
•2021 일생활균형 서울형 강소기업 선정
•2020 아시아 태평양 고성장 기업 20202 선정
•2019 대한상공회의소 일하기 좋은 중소기업 선정
•2019 고용노동부 일생활 균형 우수기업 선정
버즈니는 인공지능 기술 기반 서비스 회사입니다. 2008년 세계 검색 대회 TREC 에서 1위(KLE팀)를 하면서 남다른 기술 DNA를 가지고 시작했습니다. 이후 모바일 시대에는 모바일 커머스 플랫폼 ‘홈쇼핑모아’로 성장했으며, 그 과정에서 이커머스에 필요한 다양한 커머스 AI기술들을 개발해 왔습니다.
AI라는 큰 시대적 흐름에 맞춰 지난 2020년에는 버즈니 AI Lab을 출범하면서 다양한 커머스 AI 기술을 선도적으로 연구개발하고 있습니다. 2024년에는 커머스AI 기술을 누구나 쉽게 구독하여 비즈니스 효과를 만들 수 있는 커머스AI 구독 비즈니스 ‘에이플러스 AI’를 시장에 제공하며 빠르게 성장하고 있습니다.
올해 모바일 커머스 플랫폼 ‘홈쇼핑모아’는 버즈니의 커머스AI 기술로 새로운 성장 동력을 얻고 있습니다. 버즈니의 신규 비즈니스인 커머스AI 구독 서비스 ‘에이플러스 AI’도 대형 이커머스사를 주요 고객사로 확보하면서 새롭게 성장하고 있는 국내 커머스AI 구독 서비스 시장을 빠르게 선점하고 있습니다.
■ 버즈니가 걸어온 성장의 즐거움
•2024 커머스AI 구독 서비스 'APlus AI' 런칭
•2023 쇼핑 GPT '옥순AI' 베타 서비스 런칭
• 홈쇼핑모아 1500만 누적 다운로드 돌파
•2022 홈쇼핑모아, 현대홈쇼핑과 더블유쇼핑 상품 바로결제 도입
•2021 일생활균형 서울형 강소기업 선정
•2020 아시아 태평양 고성장 기업 20202 선정
•2019 대한상공회의소 일하기 좋은 중소기업 선정
•2019 고용노동부 일생활 균형 우수기업 선정
주요 업무
커머스 AI 코어 팀은 현재 다각도의 AI 프로덕트를 보유하고 있으나, 합류 시 팀의 전략적 우선순위(예: DataHub 고도화 및 디자인 시스템 확립)에 맞춰 단계적으로 업무를 수행하게 됩니다.
∙ DataHub — 엔터프라이즈 커머스 데이터 플랫폼
- 18개 채널 편성·상품·가격·트렌드 데이터를 한눈에 파악할 수 있는 정보 구조(IA)와 대시보드 설계
- 복잡한 필터·비교·리포트 기능을 MD/바이어/마케터 워크플로우에 맞춰 단순화
- 대규모 데이터를 직관적으로 전달하는 차트·테이블·데이터 시각화 패턴 정립
∙ 공통
- 커머스 코어 팀 프로덕트 전반의 UI/UX 설계 및 디자인 시스템 고도화
- 사용자 조사·로그·피드백을 기반으로 한 가설 도출 및 지속적인 사용성 개선
- 제품 기획자, 데이터/AI 엔지니어, 개발자와의 유기적인 협업
∙ FitCL — B2C/SMB 셀러용 AI 가상피팅 SaaS
- AI 가상피팅·상세페이지 생성 플로우의 직관적 UX 설계
- 비전문가도 쉽게 결과물을 만들 수 있는 셀프서브형 인터페이스 설계
- 생성형 AI 결과물의 품질·옵션·재생성 경험을 매끄럽게 전달하는 비주얼 시스템 구축
∙ B2B 커머스 AI 어드민/대시보드
- 검색·추천·챗봇·OCR·VOC 등 구독형 AI 서비스의 어드민 및 운영 대시보드 설계
- 엔터프라이즈 운영자가 AI 모델의 성능·운영 지표를 신뢰하고 제어할 수 있는 UX 설계
- 솔루션 연동, 권한 관리, 성과 리포트 등 B2B SaaS 특유의 사용성 문제 해결
∙ DataHub — 엔터프라이즈 커머스 데이터 플랫폼
- 18개 채널 편성·상품·가격·트렌드 데이터를 한눈에 파악할 수 있는 정보 구조(IA)와 대시보드 설계
- 복잡한 필터·비교·리포트 기능을 MD/바이어/마케터 워크플로우에 맞춰 단순화
- 대규모 데이터를 직관적으로 전달하는 차트·테이블·데이터 시각화 패턴 정립
∙ 공통
- 커머스 코어 팀 프로덕트 전반의 UI/UX 설계 및 디자인 시스템 고도화
- 사용자 조사·로그·피드백을 기반으로 한 가설 도출 및 지속적인 사용성 개선
- 제품 기획자, 데이터/AI 엔지니어, 개발자와의 유기적인 협업
∙ FitCL — B2C/SMB 셀러용 AI 가상피팅 SaaS
- AI 가상피팅·상세페이지 생성 플로우의 직관적 UX 설계
- 비전문가도 쉽게 결과물을 만들 수 있는 셀프서브형 인터페이스 설계
- 생성형 AI 결과물의 품질·옵션·재생성 경험을 매끄럽게 전달하는 비주얼 시스템 구축
∙ B2B 커머스 AI 어드민/대시보드
- 검색·추천·챗봇·OCR·VOC 등 구독형 AI 서비스의 어드민 및 운영 대시보드 설계
- 엔터프라이즈 운영자가 AI 모델의 성능·운영 지표를 신뢰하고 제어할 수 있는 UX 설계
- 솔루션 연동, 권한 관리, 성과 리포트 등 B2B SaaS 특유의 사용성 문제 해결
자격 요건
∙ 프로덕트 UI/UX 디자인 경력을 보유하신 분 (또는 그에 준하는 실력을 갖추신 분)
∙ Figma 등 디자인/프로토타이핑 툴을 능숙하게 활용하실 수 있는 분
∙ 복잡한 정보와 데이터를 논리적으로 구조화(IA)하고 시각적으로 직관적이게 표현할 수 있는 분
∙ 프로덕트의 사용자/도메인 맥락에 맞춰 문제를 정의하고, 그에 합당한 시각적 솔루션을 제시한 경험이 있는 분
∙ 디자인 산출물에 대한 명확한 근거를 가지고 논리적으로 설득 및 소통할 수 있는 분
∙ 사용자 행동 데이터(로그, 이벤트, 사용성 지표 등)로부터 니즈와 페인포인트를 파악하여 서비스에 반영하고 개선해 본 경험이 있는 분
∙ 정성/정량 데이터를 근거로 디자인 의사결정을 내리고, 그 결과를 다시 데이터로 검증해 본 경험이 있는 분
∙ 포트폴리오를 통해 문제 정의 및 해결 과정에서의 본인 기여도를 명확하게 보여주실 수 있는 분
∙ Figma 등 디자인/프로토타이핑 툴을 능숙하게 활용하실 수 있는 분
∙ 복잡한 정보와 데이터를 논리적으로 구조화(IA)하고 시각적으로 직관적이게 표현할 수 있는 분
∙ 프로덕트의 사용자/도메인 맥락에 맞춰 문제를 정의하고, 그에 합당한 시각적 솔루션을 제시한 경험이 있는 분
∙ 디자인 산출물에 대한 명확한 근거를 가지고 논리적으로 설득 및 소통할 수 있는 분
∙ 사용자 행동 데이터(로그, 이벤트, 사용성 지표 등)로부터 니즈와 페인포인트를 파악하여 서비스에 반영하고 개선해 본 경험이 있는 분
∙ 정성/정량 데이터를 근거로 디자인 의사결정을 내리고, 그 결과를 다시 데이터로 검증해 본 경험이 있는 분
∙ 포트폴리오를 통해 문제 정의 및 해결 과정에서의 본인 기여도를 명확하게 보여주실 수 있는 분
우대 사항
∙ B2B SaaS, 어드민 플랫폼, 혹은 데이터를 다루는 대시보드 프로덕트의 설계부터 런칭 경험이 있는 분
∙ 이커머스(B2C/B2B), 홈쇼핑, 패션·뷰티 등 커머스 도메인에 대한 높은 관심과 인사이트를 보유하신 분
∙ 생성형 AI(이미지/텍스트) 기반 프로덕트의 UX를 설계해 본 경험이 있는 분
∙ AI기술을 본인의 업무 플로우에 녹여 최적의 생산성을 이끌어 내고 있는 분
∙ 데이터 시각화, 차트/테이블 컴포넌트 설계 경험이 있는 분
∙ 데이터 기반 접근 방식(A/B 테스트, 사용자 데이터 툴 활용 등)으로 디자인을 개선해 본 경험이 있는 분
∙ 디자인 시스템을 직접 구축하거나 주도적으로 고도화해 본 경험이 있는 분
∙ AI 기술/서비스 트렌드에 관심이 많고, 복잡한 기술적 요소를 UX로 잘 풀어내는 데에 흥미가 있는 분
∙ 이커머스(B2C/B2B), 홈쇼핑, 패션·뷰티 등 커머스 도메인에 대한 높은 관심과 인사이트를 보유하신 분
∙ 생성형 AI(이미지/텍스트) 기반 프로덕트의 UX를 설계해 본 경험이 있는 분
∙ AI기술을 본인의 업무 플로우에 녹여 최적의 생산성을 이끌어 내고 있는 분
∙ 데이터 시각화, 차트/테이블 컴포넌트 설계 경험이 있는 분
∙ 데이터 기반 접근 방식(A/B 테스트, 사용자 데이터 툴 활용 등)으로 디자인을 개선해 본 경험이 있는 분
∙ 디자인 시스템을 직접 구축하거나 주도적으로 고도화해 본 경험이 있는 분
∙ AI 기술/서비스 트렌드에 관심이 많고, 복잡한 기술적 요소를 UX로 잘 풀어내는 데에 흥미가 있는 분
채용 절차
서류 접수 > 과제 테스트 > 직무 인터뷰 > 경영진 인터뷰 > 최종 합격
∙ 서류 전형에 합격하실 경우 과제 전형이 진행되는 포지션입니다.
∙ 필요 시 지원자의 동의하에 레퍼런스 체크가 진행될 수 있습니다.
[지원서류(필수)]
∙ 경력기술서를 포함한 이력서
∙ 문제 해결 과정, 구조 설계 방식과 본인의 기여도가 명확히 기재된 포트폴리오
[근무지]
∙ 08788 서울시 관악구 남부순환로 1832 11, 12, 14층
∙ 서류 전형에 합격하실 경우 과제 전형이 진행되는 포지션입니다.
∙ 필요 시 지원자의 동의하에 레퍼런스 체크가 진행될 수 있습니다.
[지원서류(필수)]
∙ 경력기술서를 포함한 이력서
∙ 문제 해결 과정, 구조 설계 방식과 본인의 기여도가 명확히 기재된 포트폴리오
[근무지]
∙ 08788 서울시 관악구 남부순환로 1832 11, 12, 14층
회사위치
서울시 관악구 남부순환로 1832 오선빌딩 11,12,14층
잡플래닛에서 지원하면?
당신의 합격을 위해 준비했어요
- 1차 합격 시면접가이드
- 취업축하금100만원
어디에서 신청하면 되나요?
