Vision AI Engineer

[기업 소개]
퍼즐에이아이는 딥러닝 기반 음성인식·자연어 기술로 의료 현장을 실제로 바꾸고 있는 7년 차 AI 스타트업입니다.
단순한 데모나 PoC가 아니라,
국내외 의료기관과의 긴밀한 협업을 통해 실제 진료 현장에서 사용되는 의료 AI 솔루션을 만들고 있습니다.
∙ 독자적인 음성인식 및 자연어 처리 기술 보유
∙ 현업 의료진과의 직접 협업
∙ 대규모 투자 유치 및 안정적인 성장 기반
∙ 연구 중심의 조직 문화
우리는 “AI를 잘 만드는 회사”가 아니라,
AI로 의료의 구조적인 비효율을 해결하는 회사입니다.

[회사 비전]
퍼즐에이아이는 더 건강한 사회를 만들어 갑니다.
의료 현장은 여전히 문서 작업과 비효율에 많은 시간을 빼앗기고 있습니다.
우리는 음성인식과 자연어 기술을 통해 의료진이 기록이 아닌 환자에게 집중할 수 있는 환경을 만듭니다.
∙ 의료진의 행정 부담 감소
∙ 의료 접근성 향상
∙ 시간과 장소 제약을 줄이는 진료 환경 구축

우리가 만드는 기술은 단순한 편의 기능이 아니라,
의료 시스템의 구조를 바꾸는 도구입니다.

[퍼즐이 해결하는 문제]
7년간 실제 의료 현장에서 사업을 진행하며
수많은 국내외 의료기관의 문제를 직접 목격했습니다.
많은 B2B 스타트업이 병원을 “시장”으로 보지만,
우리는 병원을 현장으로 봅니다.
퍼즐에이아이는 실제 의사와 환자의 문제를 직접 접하며
다른 팀이 접근하기 어려운 영역까지 깊이 들어가 있습니다.
∙ 실제 진료 워크플로우 기반 문제 정의
∙ 의료 현장에서 검증된 데이터
∙ 의료진과 함께 설계하는 제품

이건 단순한 SaaS가 아닙니다.
현장의 언어로 문제를 정의하고, AI로 풀어내는 작업입니다.

1. Vision 모델 학습
• 의료 영상 분석 모델 제작
• YOLO, Detectron2 기반 Image detection, classification 모델 학습
• SAM 기반 Image segmentation 모델 학습

2. 데이터 및 모델 학습 전략
• 오픈소스 의료 영상 데이터 수집 및 CLAHE 등 전처리
• 임상 데이터 라벨링 관리
• Multi-GPU, 분산스토리지 환경Fine-tuning

3. 배포 환경 구축
• RESTful모델 서빙 플랫폼 관리
• 음성인식 서비스와 결합하여 운영 관리

[기술 스택 • 툴]
• PyTorch
• Python
• Speech

• Computer Vision 또는 Medical Imaging 모델 (Object Detection, Segmentation, Classification 등) 개발 경험
• PyTorch 기반 모델 학습 및 구조 수정 경험
• YOLO 혹은 Detectron2 플랫폼 활용 경험 및 Mask R-CNN, ViT, SAM 등 계열 모델 하나 이상 활용 경험
• 연구 코드 작성에 그치지 않고, 실제 제품 또는 데모 환경에서 동작하는 추론 파이프라인까지 고려할 수 있는 분

• 치과 파노라마, CT 등 치과 영상 데이터 처리 경험
• Multimodal LLM 연구 경험 (Vision LM, Speech LM 등)
• Label Studio, CVAT등 라벨링 도구 기반 데이터 구축 경험
• AI 모델을 실제 서비스 환경에서 운영해본 경험
• 논문 구현이 아닌 실제 의료 현장 적용을 목표로 모델을 개선해본 경험

ㆍ시차출퇴근제 운영 (8시에서 10시 사이 자율 출근)
ㆍ생일자 축하금 & 반차휴가 지급
ㆍ경조사 지원 (경조금 & 경조휴가 지급)
ㆍ업무 관련 도서 & 사외교육비 지원
ㆍ자유로운 연차 / 반차
ㆍ명절 상여금 지급 & 명절 연휴 전날 조기퇴근
ㆍ회사 지정병원에서 진행하는 연1회 종합건강검진 지원
ㆍ스낵바(음료, 과자, 아이스크림 등) 운영 & 고급 커피머신 보유

서류전형 ＞ 면접전형 ＞ 처우협의 ＞ 최종합격

* 근무지 : 서초구 강남대로 507, 5층(반포동, 신태양빌딩)

서울 서초구 강남대로 507, 5층