"데이터를 보면 소리없는 아우성이 들려요"

잡플래닛의 가장 소중한 자산은 단연 이용자들은 남겨준 데이터들입니다. 잡플래닛은 데이터를 있는 그대로 보여주는 것 뿐 아니라, 데이터들을 분석하고 가공해 더 좋은 정보로 만들어 보여주기도 하는데요. 하나 하나 따로 접수된 데이터들을 모아 더 의미있는 지표로 만들어 보는거죠. 예를들어 각종 연봉 정보가 데이터로 들어오면 이를 연차별, 직무나 직군별로 가공하기도 하고, 비슷한 다른 회사들과 비교할 수 있도록 만들기도 하고요. 또 이런 각종 데이터들을 분석해 그 안에 숨겨진 의미를 찾아보기도 하고요. 

잡플래닛에는 수많은 데이터를 이용자들에게 도움이 되는 정보로 분석하고 가공하는 일을 하는 데이터 분석가가 있습니다. 잡플래닛의 데이터 분석가는 어떤 일을 할까요? 

Q. 안녕하세요. 잡플래닛에서 어떤 일을 하고 있는지 소개 부탁 드립니다. 

안녕하세요 잡플래닛의 데이터 분석가 이보민입니다. 저는 프로덕트 팀 중 코어(Core)와 브랜딩(Branding) 유닛 소속으로, 새로운 서비스를 개발하거나 개선을 할 때 필요한 각종 데이터 분석을 전담하고 있어요. 지금은 내부 데이터 인프라 개선을 위한 프로젝트 기획과 매니징을 하고 있습니다. 


Q. 데이터 분석이라니 얘기만 들어도 재미있는 것 같아요. 특히나 잡플래닛에는 정말 많은 데이터들이 있잖아요. 잡플래닛의 데이터 분석가는 어떤 일을 하나요? 

잡플래닛의 데이터 분석가는 다양한 업무를 하는데요. 크게 구분해보면 이런 이들을 합니다. 

먼저 잡플래닛의 다양한 서비스를 개발하는 프로덕트 팀과 함께 기능, 서비스의 효과 측정, 사용자 데이터 분석 등을 하죠. 또 여러 협업 부서에서 요청하는 데이터를 확인하고, 요청에 맞는 데이터를 가공해 전달합니다. 각종 데이터를 수집하고 가공해서 공유 프로세스를 효율적으로 하기 위한 고민도 하고요. 

얼마나 많은 이용자들이 잡플래닛에 방문했나, 또 이용자들이 어떤 서비스를 많이 이용했나 같은 꾸준히 모니터링이 필요한 데이터들을 정의하고 시각화하는 일도 하는데요. 만약 특정 기간에 큰 변동이 생겼다면 무슨 일이 있었는지도 파악해서 관련 부서에 전달하죠. 이런 지표들의 변화를 공유하며 전체적인 서비스의 방향을 모니터링합니다.


Q. 잡플래닛 데이터 분석가가 갖는 가장 큰 매력은 뭐라고 생각하시나요? 

잡플래닛의 데이터 분석가는 데이터를 통해 각 서비스가 성장하기 위한 방향성을 깊게 고민하고 여러 가지 방안을 제안해 볼 수 있습니다. 

데이터 분석가는 회사 내 컨설턴트와 같은 역할이라고 생각합니다. 회사가 어떤 방향으로 가면 더 좋은 결과를 낼 수 있을지 고민하기도 하구요. 각각의 기능과 서비스는 어떤 방식으로 사용자에게 접근하는 것이 사용자 입장에서, 또 사업적으로 더 좋은 결과를 낼 수 있을지 고민하고 방법을 제안할 수도 있습니다. 

데이터를 기반으로 한 제안사항이 실제 의사결정에 반영되고, 예상한 대로 결과가 맞아떨어졌을 때 느껴지는 뿌듯함이 있는데요. 이건 다른 직무에서는 경험하기 어려운 지점이라고 생각해요. 그리고 다양한 직군의 동료들과 커뮤니케이션을 할 기회가 매우 많은 것 또한 데이터 분석 직무의 가장 큰 매력 포인트라고 생각합니다.


Q. 데이터 분석가를 꿈꾸는 분들도 많을 것 같아요. 데이터 분석가에게 필요한 역량은 무엇이라고 생각하세요? 

'현재 우리 이용자들에게 어떤 문제가 있는지', '어떤 부분을 개선해야 할 지', '그래서 어떤 데이터를 봐야 할 지', '어떤 조건 또는 방식으로 데이터를 확인해야 할 지', '어떻게 데이터를 공유해야 할 지' 등이 데이터 분석가로서 고민 해야하는 부분인데요. 이런 고민들을 해결하기 위해 필요한 지식과 역량이 필요해요.

'현재 우리 유저들에게 어떤 문제가 있는지', '어떤 부분을 개선해야 할 지'와 관련해서는 그로스 해킹과 여타 분석기법들에 대한 기본적인 지식이 있으면 좋습니다. '그래서 어떤 데이터를 어떻게 봐야 할 지'와 관련해서는 로그 데이터 설계를 해본 경험이 있는 경우 도움이 많이 될 것 같아요.

기술적인 면에서는 기본적으로 SQL을 잘 다룰 줄 알아야합니다. SQL을 이용해서 DB에 있는 데이터를 직접 원하는 형태로 뽑아낼 수 있어야 그 뒤에 분석도 할수 있거든요. 이후 후가공을 하는 방식은 사람마다 다를 수 있는데요. 엑셀이나 데이터 스튜디오, python 라이브러리 등 데이터를 시각화해서 보여주는 방식들 중에서도 본인이 편하게 사용할 수 있는 툴이 하나쯤 있으면 좋습니다.

Q. 데이터 분석가는 찾는 기업들이 정말 많잖아요. 요즘 가장 핫한 직업 중 하나이기도 하고요. 여러 회사들 중에서 잡플래닛을 선택한 이유가 궁금해요. 

취직은 타이밍이라고 하던데, 제가 졸업 학기에 데이터 분석 공부를 마치고 취직 준비하던 때에 마침 잡플래닛에서 데이터 분석가를 찾는다는 채용 공고를 발견했어요. 

제가 당시 찾고 있던 회사의 조건이 ‘1. 데이터가 많을 것’, ‘2. 사내 데이터 분석가가 1명 이상 있을 것' 이렇게 두 가지였는데요. 잡플래닛은 두 가지 조건이 모두 맞아 떨어졌어요. 또 면접 경험도 굉장히 좋았기 때문에 최종적으로 잡플래닛에 합류하게 됐습니다.

저는 데이터 분야의 프로젝트나 인턴 경력이 많지는 않은 편이었지만, 잡플래닛을 아주 초창기부터 사용하던 사용자여서 그 부분을 좋게 봐주셨던 것 같아요.


Q. 업무적으로 앞으로 이루고 싶은 건 목표가 있나요? 

저는 잡플래닛에서 원 없이 데이터를 보면서 데이터와 관련한 A-Z를 모두 경험해보고 싶은 욕심이 있어요. 잡플래닛에서 나와 꼭 맞는 회사를 찾고 계시는 이직자, 구직자분들의 소리 없는 아우성을 잘 들을 수 있는 데이터 분석가가 되고 싶어요.


Q. 함께 일하고 싶은 팀원은 어떤 분일까요?

좋은 질문을 해주는 팀원과 함께 일하고 싶어요. 좋은 질문을 함께 고민하다보면 뜻하지 않게 재미있는 분석들을 하게 되기도 하거든요. 궁금한 것이 많으신 분을 찾고 있습니다!