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인터뷰
‘데이터 사이언티스트’도 솔로몬텍에서 일하면 다르다
[인터뷰] 솔로몬텍 Data&AI팀 차진욱 책임
2024. 07. 03 (수)
AI 기술의 발전 속도가 하루가 다르게 놀라운 요즘입니다. 기술이 발전하는 만큼 넘쳐나는 데이터를 제대로 활용할 수 있는 역량도 매우 중요해졌어요. 그만큼 데이터 사이언스(Data Science) 직무에 기대하는 역할도 커졌는데요. 담당하는 역할도 그만큼 중요합니다. 데이터 분석과 해석은 물론, 머신러닝과 딥러닝 모델을 개발해 프로세스 자동화를 돕고요. 이를 통해 비즈니스적으로 중요한 문제를 해결하고 인사이트를 제공해 합리적인 의사 결정을 지원합니다.
종합 IT 솔루션 기업 솔로몬텍도 이러한 흐름에 발맞추기 위해 데이터 사이언스 분야의 선도적인 플랫폼 '데이터이쿠(Dataiku)'와 파트너십을 체결했습니다. 누구나 쉽게 데이터 사이언스와 AI 기술을 활용할 수 있는 환경을 제공하기 위해 마련된 것인데요. Data & AI 팀의 차진욱 책임은 솔로몬텍에서 커리어 여정을 만들어 나가는 강점이 크다고 이야기합니다. 이와 함께 미리 갖추면 좋을 직무적 역량 등 자세한 이야기를 들어봤습니다.
Q: 안녕하세요, 간단한 자기소개와 현재 직무에 대해 설명해 주세요.
안녕하세요, 솔로몬텍 Data & AI 팀에서 일하는 차진욱 책임입니다.
Q: 종합IT솔루션기업으로 도약한 솔로몬텍이 데이터이쿠와의 파트너십으로 '데이터 사이언스' 역량까지 갖추게 됐어요. 이 과정에서 담당하고 있는 업무에 대한 소개 함께 부탁드려요.
저는 데이터 사이언티스트로 근무 중인데요. 데이터이쿠라는 MLOps 플랫폼을 활용하여 데이터 과학 및 머신러닝 프로젝트를 디자인하고 개발한 후, 배포하고 운영하는 등의 MLOps 업무를 담당하고 있습니다.
Q: 솔로몬텍은 다양한 IT 솔루션을 제공하고 있기 때문에 업무적 확장성도 큰 장점으로 손꼽을 수 있을텐데요. 여러 회사 중에서도 솔로몬텍을 선택한 특별한 계기가 있나요?
이전에 빅데이터 프로젝트를 여러 차례 수행했는데요. 실제로 개발한 모델을 운영해 볼 기회는 없었어요. AI 모델 개발의 궁극적인 목적은 운영 및 활용이라는 생각을 갖고 있었기에 이런 기회를 펼칠 수 있는 회사를 찾고 있었죠. 솔로몬텍은 커리어 측면에서 확장할 수 있는 부분이 많겠다는 생각이 들어서 입사하게 됐어요.
Q: 입사 당시 기대했던 점, 많은 부분 충족됐나요?
제가 입사하면서 기대했던 부분은 MLOps의 전반적인 업무를 할 수 있을 것이라는 점이었는데요, Dataiku를 활용하게 되면서 이러한 부분이 충족되고 있어요. 뿐만 아니라 프리세일즈 업무를 겸하면서 고객의 니즈를 직접 듣고 비즈니스 설계 단계에서부터 함께 할 수 있다는 점이 만족스러워요. 다양한 측면에서 업무적 고민을 이어 나가고, 해결해 나갈 수 있다는 점이 흥미롭죠.
특히 요즘은 시장에서 데이터와 AI에 대한 관심이 커지고 있는데 기술은 나날이 발전하다 보니 업무와 학습을 병행할 수밖에 없는데요, 동료들과 함께 시너지를 내며 성과를 만들어가는 과정이 굉장히 즐겁고 보람찹니다.
Q: 날로 발전하는 기술에 대한 꾸준한 공부도 필요한 업무죠. 새로운 기술을 익히기 위해 어떤 노력을 기울이고 있나요?
요즘 가장 관심이 뜨거운 분야는 역시 LLM입니다. 데이터이쿠의 LLM 기능을 활용해 고객들이 편리하게 사용할 수 있도록 업무적으로 다양한 시도를 하고 있어요. 이를 위해 관련 뉴스, 논문, 사례, 동향 등을 꾸준히 탐구하며, 최신 기술과 트렌드를 파악하려고 노력하고 있습니다.
Q: 솔로몬텍 구성원들이 만들고 있는 개발 문화는 어떤가요? 사용하는 개발 언어도 함께 소개해주세요.
업무와 학습을 병행하는 것은 구성원 모두가 노력을 기울이고 있는 부분이에요. 그렇게 습득한 인사이트와 기술을 서로 적극 공유하고 피드백을 주고받고 있습니다. 데이터이쿠는 코드를 사용하지 않고도 편하게 쓸 수 있는 기능이 많아 랭귀지를 자주 쓰진 않는데요, 필요한 경우엔 python과 SQL query를 주로 씁니다.

Q: 데이터 사이언티스트 직무에 대한 관심이 나날이 높아지고 있죠. 해당 직무를 준비하는 예비 지원자들이 미리 익혀두면 좋은 기술이 있다면 소개해주세요.
데이터 사이언티스트로서 업무 범위가 넓고, 새로운 기술과 트렌드를 지속적으로 학습해야 하며, 소통이 중요합니다. 저도 아직 열정과 의지를 가지고 지속적으로 성장하려고 노력하고 있어요. 업무적을 갖추면 좋은 스킬셋은 컴퓨터 과학, 통계, 데이터 분석, 시각화, 프로젝트 관리 등의 역량이라면 업무 적응하는데 도움이 될거라 생각합니다.
Q: 앞으로도 꾸준히 새로운 동료와 함께 일하게 될텐데요. 어떤 동료와 함께 일하고 싶나요?
신입이라면 의지와 책임감이 필수입니다. 경력자라면 기대에 부응하는 퍼포먼스를 보여야 합니다. 업무 역량뿐만 아니라 인성과 성격, 좋은 습관 등을 보고 배울 수 있는 동료와 함께 일하고 싶습니다.
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