인터뷰

제조 분야에 AI 기술을 더해 고객의 문제를 해결하다

이즈파크 AI연구개발팀 안효정, 노지원 님

2025. 07. 17 (목)

*이즈파크 AI연구개발팀 노지원 선임(좌측), 안효정 책임(우측)

“신뢰와 배려, 존중 속에서 잠재력을 마음껏 펼치고 가치를 실현할 수 있는 곳.”
이즈파크를 한 문장으로 소개해 달라는 질문에 AI연구개발팀의 안효정 책임과 노지원 선임은 이렇게 답했어요.

두 사람은 빠르게 진화하는 AI 기술을 연구하며 현장과 데이터 속에서 고객의 문제를 해결하고, 새로운 가치를 만들어가고 있습니다. 제조 분야에 최신 기술을 접목해 고객의 고민을 풀어내는 것이 이들의 미션이죠. 현장과 데이터 속에서 해답을 찾아가는 두 사람의 이야기를 들어봤습니다.

Q. 안녕하세요. 간단히 본인 소개 부탁드립니다.

효정 님:
안녕하세요. AI연구개발팀 팀장을 맡고 있는 안효정입니다. 저는 방산·항공 분야에서 생산기술 엔지니어로 커리어를 시작했고 인공지능 석사 과정을 거쳐 현재는 이즈파크에서 NLP(Natural Language Processing, 이하 자연어처리)·제조 분야의 AI 적용 업무를 담당하고 있습니다.

지원 님:
안녕하세요. AI기술연구소의 노지원 선임입니다. 현재 자연어처리 분야의 다양한 기술을 연구하고 이를 바탕으로 AI 솔루션 서비스를 개발하고 있습니다. 특히 ‘RAG*(Retrieval Augmented Generation)’라는 기술을 활용해 정보를 빠르게 찾고, 더 정확하고 신뢰할 수 있는 답변을 생성하는 시스템을 만들고 있어요. 최근에는 여러 작업자를 활용하는 ‘Agentic RAG’ 기술도 연구하며 서비스에 적용하고 있습니다.

*RAG(Retrieval-Augmented Generation): 대규모 언어 모델(LLM)이 답을 만들기 전에 외부의 신뢰할 수 있는 지식 베이스를 참고해 더 정확한 답을 생성하도록 하는 기술이다. LLM은 이미 방대한 데이터를 학습해 질문에 답하거나 문장을 완성할 수 있는데, RAG는 여기에 특정 분야나 조직의 지식을 덧붙여 모델을 새로 학습하지 않고도 더 관련성 있고 정확한 결과를 낼 수 있도록 돕는 역할을 한다.

Q. AI연구개발팀의 역할과 차별화된 강점에 대해 말씀해 주세요.

효정 님:

앞서 말씀드렸듯이 AI연구개발팀은 크게 자연어처리와 제조 분야에 AI를 적용하는 일을 하고 있는데요. 그중 자연어처리 분야에서는 RAG 기반의 AI 상담 서비스나 챗봇 등 고객 맞춤형 솔루션을 제공하고 있어요. 그리고 제조 분야에서는 생산성과 효율을 높이는 기술을 개발하고 있고요.

이러한 기술들을 구현하기 위해 공공 부문과 성과관리 시스템 등 다양한 부서와 긴밀히 협업하며 새로운 가치를 만들어가는 점이 우리 팀의 강점이에요. 한국무역협회 등 주요 고객사로부터 높은 만족도를 얻을 만큼 최신 트렌드에 맞춘 AI 연구로 최첨단 기술을 적용해 높은 성능을 달성했답니다.

Q. AI 기반 시스템을 설계하거나 고도화할 때 가장 중점적으로 고려하는 요소는 무엇인가요?

효정 님:

고객 관점에서 필요한 요구를 충족시키는 것이 가장 중요하다고 생각해요. 이를 위해 목표 시스템에 맞는 사전 작업과 툴을 준비해야 하고요. 데이터 분석과 적합한 기술 선택 또한 핵심이겠죠. 그리고 시스템을 구축할 때 주기적인 소통이 시스템의 품질과도 직결되기 때문에 고객과의 긴밀한 협의도 중요해요.

지원 님:
저는 서비스가 어떤 가치를 줄 수 있을지를 먼저 고민해요. 목표에 맞춰 데이터를 어떻게 가공하고 연결할지 가장 중점적으로 생각하는 편인데요. 특히 RAG 기술은 데이터의 품질과 구조가 성능에 큰 영향을 주기 때문에 신뢰할 수 있는 답변을 제공하려면 데이터를 정교하게 다듬어야 해요.

Q. 이 직무의 가장 큰 매력은 무엇인가요?

효정 님:
트렌드에 민감한 AI 기술을 연구하고 이를 서비스에 적용해 새로운 가치를 만들어낸다는 점이 가장 매력적이에요. 신기술로 세상에 기여한다는 게 정말 멋진 일이죠.

지원 님:
AI 분야는 정말 빠르게 발전하고 있잖아요. 그래서 늘 새로운 기술들을 배우고 탐구할 수 있다는 게 큰 매력이에요. 다양한 접근법을 배우며 성장할 수 있다는 점이 저에게는 가장 흥미로운 부분이에요.

Q. 앞으로 AI연구개발팀은 어떤 기술이나 사업에 더 집중할 계획인가요?

효정 님:
최신 자연어 처리 기술을 기반으로 더 발전된 솔루션을 만드는 데 집중할 계획이에요. 특히 Agentic RAG와 멀티모달 기술, Text-to-SQL, STT(음성인식), TTS(음성합성) 등 다양한 분야의 최신 기술을 심도 있게 연구해서 이를 실제 서비스에 적용해 나가고자 합니다. 고객에게 더 나은 경험을 주고 동시에 새로운 시장 기회를 만들어가고 싶어요.

지원 님:
AI연구개발팀은 RAG 기술과 이를 고도화할 Agent 기술을 꾸준히 연구할 예정이에요. TTS, STT 같은 음성 기술을 접목해 음성으로도 활용할 수 있는 RAG 시스템을 구축하고요. 그리고 텍스트 임베딩 분석을 통해 방대한 데이터를 더 의미 있는 정보로 가공하는 연구도 지속적으로 진행하려고 해요.

데이터를 넘어 해답을, 기술을 넘어 가치를 만들어내는 이즈파크 AI연구개발팀.
이들은 복잡한 제조 환경 속에서 실질적인 문제 해결에 집중하며,
최첨단 기술을 고객 중심의 솔루션으로 전환하는 데 몰두하고 있습니다.

AI가 산업 현장에 주는 영향력을 고민하고 협업의 힘으로 더 큰 가능성을 현실로 만들어가는 이들의 행보가 앞으로 어떤 새로운 변화를 이끌어갈지 기대해봅니다.